是否有SQL语句可以返回表中列的类型?
当前回答
下面的SQL脚本在我的结束完美地工作。
SELECT column_name AS 'Column Name',data_type AS 'Data Type'
FROM information_schema.columns
WHERE table_name = '[Table Name]'
其他回答
要检索实际声明的数据类型,例如在动态SQL To ALTER COLUMNs中使用,可以使用这样的方法:
SELECT
TABLE_NAME,
COLUMN_NAME,
DATA_TYPE
+ CASE WHEN DATA_TYPE IN ('char','nchar','varchar','nvarchar','binary','varbinary')
AND CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH > 0 THEN
COALESCE('('+CONVERT(varchar,CHARACTER_MAXIMUM_LENGTH)+')','')
ELSE '' END
+ CASE WHEN DATA_TYPE IN ('decimal','numeric') THEN
COALESCE('('+CONVERT(varchar,NUMERIC_PRECISION)+','+CONVERT(varchar,NUMERIC_SCALE)+')','')
ELSE '' END
AS Declaration_Type,
CASE WHEN IS_NULLABLE='NO' THEN 'NOT ' ELSE '' END + 'NULL' AS Nullable
FROM INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS
ORDER BY 1,2
如果你正在使用MySQL,你可以试试
SHOW COLUMNS FROM `tbl_name`;
在dev.mysql.com上显示列
否则你应该能做到
DESCRIBE `tbl_name`;
如果有人觉得这个有用的话。在SQL Server中:
sp_columns 'yourtablename'
这将给出所有列的详细信息。它提供了column_name、data_type、type_name、precision、length、iss_nullable等。
对于Spark SQL:
DESCRIBE [db_name.]table_name column_name
要在上面的答案的基础上进行构建,获得列数据类型的格式与声明列的格式相同通常是很有用的。
例如,varchar(50), varchar(max), decimal(p, s)。
这允许你这样做:
SELECT
[Name] = c.[name]
, [Type] =
CASE
WHEN tp.[name] IN ('varchar', 'char', 'varbinary') THEN tp.[name] + '(' + IIF(c.max_length = -1, 'max', CAST(c.max_length AS VARCHAR(25))) + ')'
WHEN tp.[name] IN ('nvarchar','nchar') THEN tp.[name] + '(' + IIF(c.max_length = -1, 'max', CAST(c.max_length / 2 AS VARCHAR(25)))+ ')'
WHEN tp.[name] IN ('decimal', 'numeric') THEN tp.[name] + '(' + CAST(c.[precision] AS VARCHAR(25)) + ', ' + CAST(c.[scale] AS VARCHAR(25)) + ')'
WHEN tp.[name] IN ('datetime2') THEN tp.[name] + '(' + CAST(c.[scale] AS VARCHAR(25)) + ')'
ELSE tp.[name]
END
, [RawType] = tp.[name]
, [MaxLength] = c.max_length
, [Precision] = c.[precision]
, [Scale] = c.scale
, [IsNullable] = c.is_nullable
FROM sys.tables t
JOIN sys.schemas s ON t.schema_id = s.schema_id
JOIN sys.columns c ON t.object_id = c.object_id
JOIN sys.types tp ON c.user_type_id = tp.user_type_id
WHERE s.[name] = 'dbo' AND t.[name] = 'MyTable'
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