如你所料:

sum(d.values())

当然有。这里有一种对字典的值求和的方法。

>>> d = {'key1':1,'key2':14,'key3':47}
>>> sum(d.values())
62

在Python 2中，你可以通过使用itervalues()字典方法来避免对所有值进行临时复制，该方法返回字典键的迭代器:

sum(d.itervalues())

在Python 3中，您可以只使用d.values()，因为该方法已被更改(并且itervalues()已被删除，因为不再需要它)。

为了更容易编写与版本无关的代码，它总是迭代字典的键值，一个实用函数可能会很有帮助:

import sys

def itervalues(d):
    return iter(getattr(d, ('itervalues', 'values')[sys.version_info[0]>2])())

sum(itervalues(d))

这就是本杰明·彼得森的六个模块所做的。

d = {'key1': 1,'key2': 14,'key3': 47}
sum1 = sum(d[item] for item in d)
print(sum1)

你可以使用for循环来实现

我觉得sum(d.values())是得到和的最有效的方法。

你也可以尝试reduce函数和lambda表达式一起计算总和:

reduce(lambda x,y:x+y,d.values())

总和（d.值（））

"d" ->你的字典变量

Phihag的答案(以及类似的答案)在python3中不能工作。

对于python 3:

d = {'key1': 1,'key2': 14,'key3': 47}
sum(list(d.values()))

更新! 有人抱怨它不管用!我只是从我的终端附上了一个截图。可能是版本不匹配等。

您可以获得字典中所有值的生成器，然后将其转换为一个列表，并使用sum()函数获得所有值的和。

例子:

c={"a":123,"b":4,"d":4,"c":-1001,"x":2002,"y":1001}

sum(list(c.values()))

你可以考虑使用for loop:

  d = {'data': 100, 'data2': 200, 'data3': 500}
  total = 0
  for i in d.values():
        total += i

总数= 800

使用sum()对字典中的值求和。

调用dict.values()返回字典dict的值。 使用sum(values)返回上一步中值的和。

d = {'key1':1,'key2':14,'key3':47}
values = d.values()
#Return values of a dictionary    
total = sum(values)
print(total)

简单/荒谬的解决方案:

https://trinket.io/python/a8a1f25353

d = {'key1': 1,'key2': 14,'key3': 47}
s = 0
for k in d:
    s += d[k]

print(s)

或者如果你想让它更花哨:

https://trinket.io/python/5fcd379536

import functools

d = {'key1': 1,'key2': 14,'key3': 47}
s = functools.reduce(lambda acc,k: acc+d[k], d, 0)

print(s)