假设如下:
>>> s = set([1, 2, 3])
我如何得到一个值(任何值)不做s.pop()?我希望将项目留在集合中，直到我确定可以删除它—只有在对另一个主机进行异步调用之后才能确定这一点。
又快又脏:
>>> elem = s.pop()
>>> s.add(elem)
但你知道更好的办法吗?理想情况是在常数时间内。
当前回答
因为你想要一个随机元素，这也可以:
>>> import random
>>> s = set([1,2,3])
>>> random.sample(s, 1)
[2]
文档中似乎没有提到random.sample的性能。从一个非常快速的经验测试中，有一个巨大的列表和一个巨大的集合，对于列表来说似乎是常数时间，而对于集合来说则不是。而且，集合上的迭代不是随机的;顺序没有定义，但可以预测:
>>> list(set(range(10))) == range(10)
True
如果随机性很重要，并且你需要在常数时间内(大型集合)使用一堆元素，那么我会使用随机性。先采样并转换为列表:
>>> lst = list(s) # once, O(len(s))?
...
>>> e = random.sample(lst, 1)[0] # constant time
其他回答
为了提供不同方法背后的时间图，考虑以下代码。 get()是我自定义添加到Python的setobject.c，只是一个pop()，没有删除元素。
from timeit import *
stats = ["for i in xrange(1000): iter(s).next() ",
"for i in xrange(1000): \n\tfor x in s: \n\t\tbreak",
"for i in xrange(1000): s.add(s.pop()) ",
"for i in xrange(1000): s.get() "]
for stat in stats:
t = Timer(stat, setup="s=set(range(100))")
try:
print "Time for %s:\t %f"%(stat, t.timeit(number=1000))
except:
t.print_exc()
输出结果为:
$ ./test_get.py
Time for for i in xrange(1000): iter(s).next() : 0.433080
Time for for i in xrange(1000):
for x in s:
break: 0.148695
Time for for i in xrange(1000): s.add(s.pop()) : 0.317418
Time for for i in xrange(1000): s.get() : 0.146673
这意味着for/break解决方案是最快的(有时比自定义get()解决方案还要快)。
看似最紧凑(6个符号)，但非常慢的方法来获得一个集合元素(由PEP 3132实现):
e,*_=s
使用Python 3.5+，你也可以使用这个7符号表达式(感谢PEP 448):
[*s][0]
在我的机器上，这两个选项都比for循环方法慢大约1000倍。
两个不需要复制整个集合的选项:
for e in s:
break
# e is now an element from s
还是……
e = next(iter(s))
但一般来说，集合不支持索引或切片。
最少的代码是:
>>> s = set([1, 2, 3])
>>> list(s)[0]
1
显然，这将创建一个包含集合中的每个成员的新列表，所以如果你的集合非常大，就不太好了。
在Python 3中还有另一种方法:
next(iter(s))
or
s.__iter__().__next__()
