当我执行JUnit测试时,我得到了这个错误消息:

java.lang.OutOfMemoryError: GC overhead limit exceeded

我知道什么是OutOfMemoryError,但是GC开销限制意味着什么?我怎么解决这个问题?


当前回答

这条消息意味着由于某种原因,垃圾收集器花费了过多的时间(默认情况下占进程所有CPU时间的98%),并且在每次运行中回收的内存非常少(默认情况下占堆时间的2%)。

这实际上意味着您的程序停止执行任何进度,并且一直忙于只运行垃圾收集。

为了防止应用程序占用CPU时间而不做任何事情,JVM抛出这个错误,以便您有机会诊断问题。

我很少看到这种情况发生的情况是,一些代码在已经非常受内存限制的环境中创建了大量临时对象和大量弱引用对象。

请查看Java GC调优指南,该指南可用于各种Java版本,其中包含关于此特定问题的部分:

Java 11调优指南中有针对不同垃圾收集器的过量GC的专门章节: 用于并联集热器 用于同步标记扫描(CMS)收集器 对于垃圾优先(G1)收集器,没有提到这种特定的错误条件。 Java 8调优指南及其过量GC部分 Java 6调优指南及其过量GC部分。

其他回答

我不知道这是否仍然相关,但只是想分享对我有用的东西。

更新kotlin版本至最新可用版本。https://blog.jetbrains.com/kotlin/category/releases/

做完了。

@Buhb 我在一个普通的spring-boot web应用程序的main方法中复制了这个过程。代码如下:

public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(DemoServiceBApplication.class, args);
    LOGGER.info("hello.");
    int len = 0, oldlen=0;
    Object[] a = new Object[0];
    try {
        for (; ; ) {
            ++len;
            Object[] temp = new Object[oldlen = len];
            temp[0] = a;
            a = temp;
        }
    } catch (Throwable e) {
        LOGGER.info("error: {}", e.toString());
    }
}

引起come的示例代码也是来自oracle java8语言规范。

如果您确定程序中没有内存泄漏,请尝试:

增加堆的大小,例如-Xmx1g。 启用并发低暂停收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC。 在可能的情况下重用现有对象以节省内存。

如果需要,可以通过在命令行中添加-XX:-UseGCOverheadLimit选项来禁用限制检查。

Java堆大小描述(xms, xmx, xmn)

-Xms size in bytes

Example : java -Xms32m

设置Java堆的初始大小。 默认大小为2097152 (2MB)。 该值必须是1024字节(1KB)的倍数且大于1024字节。 (-server标志将默认大小增加到32M。)

-Xmn size in bytes

Example : java -Xmx2m

设置Eden生成的初始Java堆大小。 默认值为640K。 (-server标志将默认大小增加到2M。)

-Xmx size in bytes

Example : java -Xmx2048m

设置Java堆可以增长到的最大大小。 默认大小为64M。 (-server标志将默认大小增加到128M。) 最大堆限制大约是2 GB (2048MB)。

Java内存参数(xms, xmx, xmn)格式化

在设置Java堆大小时,应该使用字母“m”或“m”表示MB,或使用字母“g”或“g”表示GB来指定内存参数。如果指定“MB”或“GB”,则该设置将不起作用。有效参数是这样的:

-Xms64m或-Xms64m -Xmx1g或-Xmx1g 还可以用2048MB指定2GB吗 另外,确保在指定参数时使用整数。使用-Xmx512m是一个有效的选项,但是-Xmx0.5g会导致错误。

这种推荐对某些人是有帮助的。

要在IntelliJ IDEA中增加堆大小,请遵循以下说明。这对我很管用。

对于Windows用户,

转到安装IDE的位置并搜索以下内容。

idea64.exe.vmoptions

编辑该文件并添加以下内容。

-Xms512m
-Xmx2024m
-XX:MaxPermSize=700m
-XX:ReservedCodeCacheSize=480m

就是这样!!