pattern = /[a-zA-Z]/

输入“[a-zA-Z]: #{模式。match("mine blossom")}"好的

[a-zA-Z]: #{pattern.match("456")}"

[a-zA-Z]: #{pattern.match("")}"

输入"[a-zA-Z]: #{pattern.match("#$%^&*")}"

把“[a-zA-Z]: # {pattern.match (" # $ % ^ & * ")}" 好吧

\p{L}匹配任何Unicode字母，如果您对拉丁字母以外的字母感兴趣

只需使用\w或[:alpha:]即可。它是一个转义序列，只匹配可能出现在单词中的符号。

在python中，我发现了以下工作:

[^\W\d_]

这是因为我们正在创建一个新的字符类([])，它从类\W中排除(^)任何字符(所有不在[a- za - z0 -9_]中的字符)，也排除任何数字(\d)，也排除下划线(_)。

也就是说，我们已经取了字符类[a-zA-Z0-9_]，并删除了0-9和_位。你可能会问，这样写[a-zA-Z]不是比[^\W\d_]更简单吗?如果只处理ASCII文本，您将是正确的，但当处理unicode文本时:

\ W 匹配任何非单词字符的字符。这是\w的反义词。>如果使用了ASCII标志，它就相当于[^a-zA-Z0-9_]。

^来自python re模块文档

也就是说，我们取unicode中所有被认为是单词字符的字符，删除unicode中所有被认为是数字字符的字符，并删除下划线。

例如，下面的代码片段

import re
regex = "[^\W\d_]"
test_string = "A;,./>>?()*)&^*&^%&^#Bsfa1 203974"
re.findall(regex, test_string)

返回

['A', 'B', 's', 'f', 'a']

最近，我在我的表单中使用了这种模式来检查人名，包括字母、空格和特殊字符，如重音符号。

pattern="[A-zÀ-ú\s]+"

你可以试试这个正则表达式:[^\W\d_]或[a-zA-Z]。