只需使用\w或[:alpha:]即可。它是一个转义序列，只匹配可能出现在单词中的符号。

在python中，我发现了以下工作:

[^\W\d_]

这是因为我们正在创建一个新的字符类([])，它从类\W中排除(^)任何字符(所有不在[a- za - z0 -9_]中的字符)，也排除任何数字(\d)，也排除下划线(_)。

也就是说，我们已经取了字符类[a-zA-Z0-9_]，并删除了0-9和_位。你可能会问，这样写[a-zA-Z]不是比[^\W\d_]更简单吗?如果只处理ASCII文本，您将是正确的，但当处理unicode文本时:

\ W 匹配任何非单词字符的字符。这是\w的反义词。>如果使用了ASCII标志，它就相当于[^a-zA-Z0-9_]。

^来自python re模块文档

也就是说，我们取unicode中所有被认为是单词字符的字符，删除unicode中所有被认为是数字字符的字符，并删除下划线。

例如，下面的代码片段

import re
regex = "[^\W\d_]"
test_string = "A;,./>>?()*)&^*&^%&^#Bsfa1 203974"
re.findall(regex, test_string)

返回

['A', 'B', 's', 'f', 'a']

这取决于你对“性格”的理解:

[A-Za-z] -所有字母(大写和小写)

[^0-9] -所有非数字字符

Pattern pattern = Pattern.compile("^[a-zA-Z]+$");

if (pattern.matcher("a").find()) {

   ...do something ......
}

/[a-zA-Z]+/

非常简单的例子。正则表达式在网上非常容易找到。

http://www.regular-expressions.info/reference.html

只需使用\w或[:alpha:]即可。它是一个转义序列，只匹配可能出现在单词中的符号。