最近在查看Python 3.3语法规范时，我注意到一些有趣的事情:
funcdef: 'def' NAME parameters ['->' test] ':' suite
可选的“箭头”块在Python 2中不存在，我在Python 3中找不到关于它的含义的任何信息。事实证明这是正确的Python，它被解释器接受:
def f(x) -> 123:
return x
我认为这可能是一种前提语法，但是:
我不能在这里测试x，因为它仍然没有定义， 无论我在箭头后面放什么(例如2 < 1)，它都不会影响函数的行为。
熟悉这种语法风格的人能解释一下吗?
当前回答
->在python3中被引入。
简单地说，->后面的内容表示函数的返回类型。 返回类型是可选的。
其他回答
正如其他答案所述，->符号用作函数注释的一部分。不过，在Python >= 3.5的最新版本中，它有明确的含义。
PEP 3107——函数注释描述了规范，定义了语法的变化，func的存在。__annotations__，它们被存储在其中，事实上，它的用例仍然是开放的。
但在Python 3.5中，PEP 484——类型提示附加了一个含义:->用于指示函数返回的类型。这似乎也将在未来的版本中强制执行，如注释的现有用法所述:
最快的方案是在3.6中无声地弃用非类型提示注释，在3.7中完全弃用，并将类型提示声明为Python 3.8中唯一允许使用的注释。
(强调我的)
据我所知，这在3.6版还没有实现，所以它可能会被推到未来的版本中。
根据这一点，你提供的例子:
def f(x) -> 123:
return x
未来将被禁止(在当前版本中会令人困惑)，它将需要更改为:
def f(x) -> int:
return x
为了有效地描述该函数，f返回一个int类型的对象。
Python本身并不以任何方式使用注释，它基本上填充并忽略它们。这取决于第三方库与他们一起工作。
它只是告诉用户它期望什么或返回什么值
funcname。__annotations__将打印细节
like
def function(name:str ,age:int) -> "printing the personal details ":
print(f"name is {name} age is {age}")
function("test",20)
print(function.__annotations__)
输出
name is test age is 20
{'name': <class 'str'>, 'age': <class 'int'>, 'return': 'printing the personal details '}
即使您返回值，它也不显示任何内容。
请参考PEP3107规范。这些是函数注释。Python 2。X有文档字符串。类似地，Python 3引入了->作为函数注释的使用。Python在生成文档时使用这些。
def f(x) -> str:
return x+4
print(f(45))
将给出结果:49。
换句话说，'-> str'对返回类型没有影响:
print(f(45).__class__)
<class 'int'>
这些是PEP 3107中包含的函数注释。具体来说，->标记返回函数注释。
例子:
def kinetic_energy(m:'in KG', v:'in M/S')->'Joules':
return 1/2*m*v**2
>>> kinetic_energy.__annotations__
{'return': 'Joules', 'v': 'in M/S', 'm': 'in KG'}
注释是字典，所以你可以这样做:
>>> '{:,} {}'.format(kinetic_energy(12,30),
kinetic_energy.__annotations__['return'])
'5,400.0 Joules'
你也可以有一个python数据结构，而不仅仅是字符串:
rd={'type':float,'units':'Joules',
'docstring':'Given mass and velocity returns kinetic energy in Joules'}
def f()->rd:
pass
>>> f.__annotations__['return']['type']
<class 'float'>
>>> f.__annotations__['return']['units']
'Joules'
>>> f.__annotations__['return']['docstring']
'Given mass and velocity returns kinetic energy in Joules'
或者，你可以使用函数属性来验证调用的值:
def validate(func, locals):
for var, test in func.__annotations__.items():
value = locals[var]
try:
pr=test.__name__+': '+test.__docstring__
except AttributeError:
pr=test.__name__
msg = '{}=={}; Test: {}'.format(var, value, pr)
assert test(value), msg
def between(lo, hi):
def _between(x):
return lo <= x <= hi
_between.__docstring__='must be between {} and {}'.format(lo,hi)
return _between
def f(x: between(3,10), y:lambda _y: isinstance(_y,int)):
validate(f, locals())
print(x,y)
打印
>>> f(2,2)
AssertionError: x==2; Test: _between: must be between 3 and 10
>>> f(3,2.1)
AssertionError: y==2.1; Test: <lambda>
