上面列出了消耗cpu和内存最多的进程

        ps axo %cpu,%mem,command | sort -nr | head

要获得应用程序的内存使用情况(而不是它使用的共享库)，需要使用Linux smaps接口。这个答案很好地解释了这一点。

你可以使用top -b和grep输出你想要的pid(带-b标志的top在批处理模式下运行)，或者也可以使用-p标志并指定pid而不使用grep。

根据@caf的回答，这对我来说很有效。

计算给定PID的平均值:

measure.sh

times=100
total=0
for i in $(seq 1 $times)
do
   OUTPUT=$(top -b -n 1 -d 0.1 -p $1 | tail -1 | awk '{print $9}')
   echo -n "$i time: ${OUTPUT}"\\r
   total=`echo "$total + $OUTPUT" | bc -l`
done
#echo "Average: $total / $times" | bc

average=`echo "scale=2; $total / $times" | bc`
echo "Average: $average"

用法:

# send PID as argument
sh measure.sh 3282

根据这个答案，我们可以通过收集N个样本，采样周期为T来估计特定进程在特定时间内的平均CPU和内存利用率，如下所示:

N=3;
T=1;
PROCESS_NAME="my_proc";

top -b -c -n $(let tmp=N+1; echo $tmp) -d ${T} -p $(pgrep ${PROCESS_NAME}) | 
grep ${PROCESS_NAME} |  
tee /var/tmp/foo.log |
tail -n +2 | 
awk -v N=$N 'BEGIN{
                c=0; 
                m=0
            }{
                c=c+$9; 
                m=m+$10
            }END{
                printf("%s %s\n", c/N, m/N) 
            }';

为了能够计算结果，我们将top的输出收集到/var/tmp/foo.log文件中。预期输出是这样的:

2.33333 6.9

以及日志文件的内容:

196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   0.0   6.9  39:58.15 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.17 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   3.0   6.9  39:58.20 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.22 my_proc

注意，我们忽略了top命令的第一次执行(tail -n +2)。

caf的答案是: Top -p <pid>

这将自动刷新CPU使用情况，因此非常适合监控。