根据这个答案，我们可以通过收集N个样本，采样周期为T来估计特定进程在特定时间内的平均CPU和内存利用率，如下所示:

N=3;
T=1;
PROCESS_NAME="my_proc";

top -b -c -n $(let tmp=N+1; echo $tmp) -d ${T} -p $(pgrep ${PROCESS_NAME}) | 
grep ${PROCESS_NAME} |  
tee /var/tmp/foo.log |
tail -n +2 | 
awk -v N=$N 'BEGIN{
                c=0; 
                m=0
            }{
                c=c+$9; 
                m=m+$10
            }END{
                printf("%s %s\n", c/N, m/N) 
            }';

为了能够计算结果，我们将top的输出收集到/var/tmp/foo.log文件中。预期输出是这样的:

2.33333 6.9

以及日志文件的内容:

196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   0.0   6.9  39:58.15 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.17 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   3.0   6.9  39:58.20 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.22 my_proc

注意，我们忽略了top命令的第一次执行(tail -n +2)。

上面列出了消耗cpu和内存最多的进程

        ps axo %cpu,%mem,command | sort -nr | head

这里的所有答案都只显示了PID的内存百分比。

下面是一个如何获取所有apache进程的rss内存使用KB的例子，如果你只想查看特定的PID，将“grep apache”替换为“grep PID”:

watch -n5 "ps aux -y | grep apache | awk '{print \$2,\$6}'"

这个打印:

Every 5.0s: ps aux -y | grep apache | awk '{print $2,$6}'                                                                                                                                                                                                          
Thu Jan 25 15:44:13 2018

12588 9328
12589 8700
12590 9392
12591 9340
12592 8700
12811 15200
15453 9340
15693 3800
15694 2352
15695 1352
15697 948
22896 9360

CPU %:

watch -n5 "ps aux -y | grep apache | awk '{print \$2,\$3,\$6}'"

输出:

Every 5.0s: ps aux -y | grep apache | awk '{print $2,$3,$6}'                                                                                                                                                                                                       
Thu Jan 25 15:46:00 2018

12588 0.0 9328
12589 0.0 8700
12590 0.0 9392
12591 0.0 9340
12592 0.0 8700
12811 0.0 15200
15453 0.0 9340
15778 0.0 3800
15779 0.0 2352
15780 0.0 1348
15782 0.0 948
22896 0.0 9360

(如果你使用的是MacOS 10.10，试试top的cumulative -c选项:

top -c a -pid PID

(此选项在其他linux中不可用，尝试使用Scientific linux el6和RHEL6)

使用pidstat(来自sysstat -参考链接)。

例如，每5秒监控这两个进程id(12345和11223)的使用情况

$ pidstat -h -r -u -v -p 12345,11223 5

ps axo pid,etime,%cpu,%mem,cmd | grep 'processname' | grep -v grep

PID -进程号

etime -进程运行/活时长

%cpu - cpu使用率

%mem -内存使用率

cmd -命令

将processname替换为任何你想跟踪的进程，mysql nginx php-fpm等等…