根据这个答案，我们可以通过收集N个样本，采样周期为T来估计特定进程在特定时间内的平均CPU和内存利用率，如下所示:

N=3;
T=1;
PROCESS_NAME="my_proc";

top -b -c -n $(let tmp=N+1; echo $tmp) -d ${T} -p $(pgrep ${PROCESS_NAME}) | 
grep ${PROCESS_NAME} |  
tee /var/tmp/foo.log |
tail -n +2 | 
awk -v N=$N 'BEGIN{
                c=0; 
                m=0
            }{
                c=c+$9; 
                m=m+$10
            }END{
                printf("%s %s\n", c/N, m/N) 
            }';

为了能够计算结果，我们将top的输出收集到/var/tmp/foo.log文件中。预期输出是这样的:

2.33333 6.9

以及日志文件的内容:

196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   0.0   6.9  39:58.15 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.17 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   3.0   6.9  39:58.20 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.22 my_proc

注意，我们忽略了top命令的第一次执行(tail -n +2)。

根据这个答案，我们可以通过收集N个样本，采样周期为T来估计特定进程在特定时间内的平均CPU和内存利用率，如下所示:

N=3;
T=1;
PROCESS_NAME="my_proc";

top -b -c -n $(let tmp=N+1; echo $tmp) -d ${T} -p $(pgrep ${PROCESS_NAME}) | 
grep ${PROCESS_NAME} |  
tee /var/tmp/foo.log |
tail -n +2 | 
awk -v N=$N 'BEGIN{
                c=0; 
                m=0
            }{
                c=c+$9; 
                m=m+$10
            }END{
                printf("%s %s\n", c/N, m/N) 
            }';

为了能够计算结果，我们将top的输出收集到/var/tmp/foo.log文件中。预期输出是这样的:

2.33333 6.9

以及日志文件的内容:

196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   0.0   6.9  39:58.15 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.17 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   3.0   6.9  39:58.20 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.22 my_proc

注意，我们忽略了top命令的第一次执行(tail -n +2)。

对于那些纠结了一段时间，想知道为什么选定的答案不管用的人:

ps -p <pid> -o %cpu,%mem

%cpu和%mem之间没有空格。

要获得应用程序的内存使用情况(而不是它使用的共享库)，需要使用Linux smaps接口。这个答案很好地解释了这一点。

您可以通过使用的进程名获取结果

ps -C chrome -o %cpu,%mem,cmd

-C选项允许你在不知道pid的情况下使用进程名。

ps -p <pid> -o %cpu,%mem,cmd

(您可以省略“cmd”，但这可能有助于调试)。

注意，这给出了进程在运行期间的平均CPU使用率。