根据这个答案，我们可以通过收集N个样本，采样周期为T来估计特定进程在特定时间内的平均CPU和内存利用率，如下所示:

N=3;
T=1;
PROCESS_NAME="my_proc";

top -b -c -n $(let tmp=N+1; echo $tmp) -d ${T} -p $(pgrep ${PROCESS_NAME}) | 
grep ${PROCESS_NAME} |  
tee /var/tmp/foo.log |
tail -n +2 | 
awk -v N=$N 'BEGIN{
                c=0; 
                m=0
            }{
                c=c+$9; 
                m=m+$10
            }END{
                printf("%s %s\n", c/N, m/N) 
            }';

为了能够计算结果，我们将top的输出收集到/var/tmp/foo.log文件中。预期输出是这样的:

2.33333 6.9

以及日志文件的内容:

196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   0.0   6.9  39:58.15 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.17 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   3.0   6.9  39:58.20 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.22 my_proc

注意，我们忽略了top命令的第一次执行(tail -n +2)。

启动一个程序并监控它

如果你想轻松地对可执行文件进行基准测试，这个表单是有用的:

topp() (
  if [ -n "$O" ]; then
    $* &
  else
    $* &>/dev/null &
  fi
  pid="$!"
  trap "kill $pid" SIGINT
  o='%cpu,%mem,vsz,rss'
  printf '%s\n' "$o"
  i=0
  while s="$(ps --no-headers -o "$o" -p "$pid")"; do
    printf "$i $s\n"
    i=$(($i + 1))
    sleep "${T:-0.1}"
  done
)

用法:

topp ./myprog arg1 arg2

样例输出:

%cpu,%mem,vsz
0  0.0  0.0 177584
1  0.0  0.1 588024
2  0.0  0.1 607084
3  0.0  0.2 637248
4  0.0  0.2 641692
5 68.0  0.2 637904
6 80.0  0.2 642832

其中vsz是KiB的总内存使用量，例如，上面的mib使用量约为600MiB。

如果程序完成，循环停止，我们退出topp。

或者，如果你git Ctrl + C，程序也会因为陷阱而停止:当我的shell脚本退出时，我如何杀死后台进程/作业?

选项是:

T=0.5 topp ./myprog:更改轮询间隔 O=1 topp ./myprog:不隐藏程序stdout/stderr。这对于帮助关联内存使用爆发与stdout的时间点非常有用。

ps vs top瞬时CPU%使用率

注意，上面ps给出的CPU使用率不是“瞬时的”(即在最后N秒内)，而是进程整个生命周期的平均值，如https://unix.stackexchange.com/questions/58539/top-and-ps-not-showing-the-same-cpu-result所述，ps内存测量应该是好的。

该线程以及:如何从shell中确定当前的CPU利用率?建议Linux内核不存储任何更多的中间使用统计数据，所以唯一的方法是轮询和计算前一段时间，这是top所做的。

因此，如果我们想要，我们可以用top -n1代替ps:

toppp() (
  $* &>/dev/null &
  pid="$!"
  trap exit SIGINT
  i=1
  top -b n1 -d "${T:-0.1}" -n1 -p "$pid"
  while true; do top -b n1 -d "${T:-0.1}" -n1 -p "$pid"  | tail -1; printf "$i "; i=$(($i + 1)); done
)

如前所述，例如在:https://stackoverflow.com/a/62421136/895245，它产生类型为:

top - 17:36:59 up  9:25, 12 users,  load average: 0.32, 1.75, 2.21
Tasks:   1 total,   1 running,   0 sleeping,   0 stopped,   0 zombie
%Cpu(s): 13.4 us,  2.5 sy,  0.0 ni, 84.0 id,  0.0 wa,  0.0 hi,  0.0 si,  0.0 st
MiB Mem :  31893.7 total,  13904.3 free,  15139.8 used,   2849.7 buff/cache
MiB Swap:      0.0 total,      0.0 free,      0.0 used.  16005.5 avail Mem

    PID USER      PR  NI    VIRT    RES    SHR S  %CPU  %MEM     TIME+ COMMAND
 706287 ciro      20   0  590436  40352  20568 R 106.7   0.1   0:00.16 node
 706287 ciro      20   0  607060  57172  21340 R 126.7   0.2   0:00.35 node
1  706287 ciro      20   0  642008  80276  21812 R 113.3   0.2   0:00.52 node
2  706287 ciro      20   0  641676  93108  21812 R 113.3   0.3   0:00.70 node
3  706287 ciro      20   0  647892  99956  21812 R 106.7   0.3   0:00.87 node
4  706287 ciro      20   0  655980 109564  21812 R 140.0   0.3   0:01.09 node

一些相关的话题:

如何只运行一次top (-b -n1) https://askubuntu.com/questions/484510/how-to-run-top-command-1-time-and-exit https://unix.stackexchange.com/questions/60328/how-to-stream-top-snapshot-into-file询问关于 如何从顶部删除头文件:没有人有更好的解决方案，所以我们只是跟踪它: https://unix.stackexchange.com/questions/471072/how-to-remove-top-commands-header 如何压制高层的一般信息

我唯一的问题是顶部不太适合交互使用:

Ctrl + C不退出上面的命令，不确定为什么陷阱退出不像ps那样工作。我必须杀死Ctrl + \命令，然后这不会杀死继续在后台运行的进程本身，这意味着如果它是一个像服务器一样的无限循环，我必须ps aux，然后杀死它。 当基准测试程序退出时，not自动退出

也许比我更懂外壳的人能找到解决办法。

Ps内存测量应该与top相同，但如果你只是在内存之后。

相关:

检索Linux上单个进程的CPU使用情况和内存使用情况? https://unix.stackexchange.com/questions/554/how-to-monitor-cpu-memory-usage-of-a-single-process

在Ubuntu 21.10上测试。

正如上面caf的回答中所评论的那样，ps和在某些情况下pidstat将为您提供pCPU的生命周期平均值。 要获得更准确的结果，请使用top。如果你需要跑到顶部，你可以跑:

top -b -n 1 -p <PID>

或者仅用于进程数据和报头:

top -b -n 1 -p <PID> | tail -3 | head -2

没有头文件:

top -b -n 1 -p <PID> | tail -2 | head -1

根据@caf的回答，这对我来说很有效。

计算给定PID的平均值:

measure.sh

times=100
total=0
for i in $(seq 1 $times)
do
   OUTPUT=$(top -b -n 1 -d 0.1 -p $1 | tail -1 | awk '{print $9}')
   echo -n "$i time: ${OUTPUT}"\\r
   total=`echo "$total + $OUTPUT" | bc -l`
done
#echo "Average: $total / $times" | bc

average=`echo "scale=2; $total / $times" | bc`
echo "Average: $average"

用法:

# send PID as argument
sh measure.sh 3282

根据这个答案，我们可以通过收集N个样本，采样周期为T来估计特定进程在特定时间内的平均CPU和内存利用率，如下所示:

N=3;
T=1;
PROCESS_NAME="my_proc";

top -b -c -n $(let tmp=N+1; echo $tmp) -d ${T} -p $(pgrep ${PROCESS_NAME}) | 
grep ${PROCESS_NAME} |  
tee /var/tmp/foo.log |
tail -n +2 | 
awk -v N=$N 'BEGIN{
                c=0; 
                m=0
            }{
                c=c+$9; 
                m=m+$10
            }END{
                printf("%s %s\n", c/N, m/N) 
            }';

为了能够计算结果，我们将top的输出收集到/var/tmp/foo.log文件中。预期输出是这样的:

2.33333 6.9

以及日志文件的内容:

196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   0.0   6.9  39:58.15 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.17 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   3.0   6.9  39:58.20 my_proc
196918 root      20   0   24.4g   1.3g 113872 S   2.0   6.9  39:58.22 my_proc

注意，我们忽略了top命令的第一次执行(tail -n +2)。

这是一个很好的技巧，可以实时跟踪一个或多个程序，同时还可以查看其他工具的输出: 看"top -bn1 -p$(pidof foo)，$(pidof bar);工具”