数据。表包也有独特的和复制的方法,它自己的一些额外的功能。
unique.data.table和duplicate .data.table方法都有一个附加的by参数,允许您分别传递列名或列名位置的字符或整数向量
library(data.table)
DT <- data.table(id = c(1,1,1,2,2,2),
val = c(10,20,30,10,20,30))
unique(DT, by = "id")
# id val
# 1: 1 10
# 2: 2 10
duplicated(DT, by = "id")
# [1] FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE
这些方法的另一个重要特征是,对于较大的数据集,可以获得巨大的性能提升
library(microbenchmark)
library(data.table)
set.seed(123)
DF <- as.data.frame(matrix(sample(1e8, 1e5, replace = TRUE), ncol = 10))
DT <- copy(DF)
setDT(DT)
microbenchmark(unique(DF), unique(DT))
# Unit: microseconds
# expr min lq mean median uq max neval cld
# unique(DF) 44708.230 48981.8445 53062.536 51573.276 52844.591 107032.18 100 b
# unique(DT) 746.855 776.6145 2201.657 864.932 919.489 55986.88 100 a
microbenchmark(duplicated(DF), duplicated(DT))
# Unit: microseconds
# expr min lq mean median uq max neval cld
# duplicated(DF) 43786.662 44418.8005 46684.0602 44925.0230 46802.398 109550.170 100 b
# duplicated(DT) 551.982 558.2215 851.0246 639.9795 663.658 5805.243 100 a