用Python创建守护进程最简单的方法是使用Twisted事件驱动框架。它为您处理守护进程所需的所有东西。它使用反应堆模式来处理并发请求。

80%的情况下，当人们说“守护进程”时，他们只想要一个服务器。因为这个问题在这一点上是完全不清楚的，所以很难说答案的可能范围是什么。既然有一个服务器就足够了，那就从那里开始吧。如果实际需要一个“守护进程”(这种情况很少见)，请阅读nohup作为对服务器进行守护的一种方式。

在真正需要守护进程之前，只需编写一个简单的服务器。

再看看WSGI参考实现。

再看看简单HTTP服务器。

“还有其他需要考虑的事情吗?”是的。大概有一百万件事。什么协议?有多少请求?为每个请求服务多长时间?他们多久来一次?您会使用专用的流程吗?线程?子流程?编写一个守护进程是一项大工作。

经过几年的努力和多次尝试(我尝试了这里给出的所有答案，但最后都有一些小缺点)，现在我意识到有一种比直接从Python启动、停止和重新启动守护进程更好的方法:使用OS工具。

例如，对于Linux，我不做python myapp start和python myapp stop，而是这样启动应用程序:

screen -S myapp python myapp.py    
# CTRL+A, D to detach

或者screen -dmS myapp python myapp.py在一个命令中启动和卸载它。

然后:

screen -r myapp

重新连接到这个终端。进入终端后，可以使用CTRL+C来停止它。

这个函数将应用程序转换为守护进程:

import sys
import os

def daemonize():
    try:
        pid = os.fork()
        if pid > 0:
            # exit first parent
            sys.exit(0)
    except OSError as err:
        sys.stderr.write('_Fork #1 failed: {0}\n'.format(err))
        sys.exit(1)
    # decouple from parent environment
    os.chdir('/')
    os.setsid()
    os.umask(0)
    # do second fork
    try:
        pid = os.fork()
        if pid > 0:
            # exit from second parent
            sys.exit(0)
    except OSError as err:
        sys.stderr.write('_Fork #2 failed: {0}\n'.format(err))
        sys.exit(1)
    # redirect standard file descriptors
    sys.stdout.flush()
    sys.stderr.flush()
    si = open(os.devnull, 'r')
    so = open(os.devnull, 'w')
    se = open(os.devnull, 'w')
    os.dup2(si.fileno(), sys.stdin.fileno())
    os.dup2(so.fileno(), sys.stdout.fileno())
    os.dup2(se.fileno(), sys.stderr.fileno())

YapDi是一个python包。它可用于从脚本内部将python脚本转换为守护进程模式。

恐怕@Dustin提到的守护模块对我不起作用。相反，我安装了python-daemon并使用以下代码:

# filename myDaemon.py
import sys
import daemon
sys.path.append('/home/ubuntu/samplemodule') # till __init__.py
from samplemodule import moduleclass 

with daemon.DaemonContext():
    moduleclass.do_running() # I have do_running() function and whatever I was doing in __main__() in module.py I copied in it.

跑步很容易

> python myDaemon.py

为了完整起见，这里是samplemodule的目录内容

>ls samplemodule
__init__.py __init__.pyc moduleclass.py

py的内容可以是

class moduleclass():
    ...

def do_running():
    m = moduleclass()
    # do whatever daemon is required to do.