我目前正在一台运行CentOs的服务器上配置hadoop。当我运行start-dfs.sh或stop-dfs.sh时,我得到以下错误:

警告跑龙套。NativeCodeLoader:无法加载原生hadoop库 你的平台……在适用的地方使用内置java类

我运行的是Hadoop 2.2.0。

我在网上搜索了一下,找到了这个链接:http://balanceandbreath.blogspot.ca/2013/01/utilnativecodeloader-unable-to-load.html

但是,hadoop 2上的/native/目录的内容。x似乎不同,所以我不知道该怎么办。

我还在hadoop-env.sh中添加了以下两个环境变量:

出口HADOOP_OPTS = " HADOOP_OPTS美元 -Djava.library.path = / usr /地方/ hadoop / lib /” 出口HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR = " / usr /地方/ hadoop / lib /本地/”

什么好主意吗?


当前回答

我没有使用CentOS。以下是我在Ubuntu 16.04.2, hadoop-2.7.3, jdk1.8.0_121中的内容。运行start-dfs.sh或stop-dfs.sh成功,没有错误:

# JAVA env
#
export JAVA_HOME=/j01/sys/jdk
export JRE_HOME=/j01/sys/jdk/jre

export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin:${PATH}:.

# HADOOP env
#
export HADOOP_HOME=/j01/srv/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME

export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin

将“/j01/sys/jdk”、“/j01/srv/hadoop”替换为安装路径

我还在Ubuntu上做了以下一次设置,这样在运行start-dfs.sh时就不需要多次输入密码了:

sudo apt install openssh-server openssh-client
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id user@localhost

将user替换为用户名

其他回答

将已编译的本机库文件移动到$HADOOP_HOME/lib文件夹。

然后通过编辑.bashrc文件设置环境变量

export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib  
export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib"

确保已编译的本机库文件位于$HADOOP_HOME/lib文件夹中。

它应该会起作用。

原生hadoop库仅支持*nix平台。该库不能在Cygwin或Mac OS X平台上使用。

参考文献:https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-project-dist/hadoop-common/NativeLibraries.html

如果您使用的是Windows或Mac OS X,则需要将平台更改为*nix。

在.bashrc文件的LD_LIBRARY_PATH中添加Hadoop本机库,并使用源~/.bashrc将库重新加载到当前会话中

export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native

(或)如果你有hadoop库安装在/usr/lib/

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/hadoop/lib/native

这个答案混合了@chromeeagle的分析和这个链接(Nan-Xiao)。

对于那些其他解决方案根本不起作用的人,请遵循以下步骤:

Edit the file $HADOOP_HOME/etc/hadoop/log4j.properties (credits to @chromeeagle). Add the line at the end: log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=DEBUG Launch your spark/pyspark shell. You will see additional log information regarding the native library not loading. In my case I had the following error: Failed to load native-hadoop with error: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no hadoop in java.library.path To fix this specific problem, add the Hadoop native library path to the LD_LIBRARY_PATH environment variable in your user's profile: export LD_LIBRARY_PATH="$HADOOP_HOME/lib/native:$LD_LIBRARY_PATH"

希望这能有所帮助。我在几个HADOOP安装中遇到了这个问题,它在两个上都有效。

要安装Hadoop,从Cloudera安装免费版要容易得多。它提供了一个很好的GUI,可以简单地添加节点,没有编译或填充依赖关系,它提供了像hive, pig等东西。

http://www.cloudera.com/content/support/en/downloads.html

步骤是: 1)下载 2)运行 3)进入web GUI (1.2.3.4:7180) 4)在web gui中添加额外的节点(不要在其他节点上安装cloudera软件,它会为你做所有的事情) 5)在web GUI中进入Home,单击Hue和Hue web UI。这让你可以访问Hive, Pig, Sqoop等。