我目前正在一台运行CentOs的服务器上配置hadoop。当我运行start-dfs.sh或stop-dfs.sh时，我得到以下错误:
警告跑龙套。NativeCodeLoader:无法加载原生hadoop库 你的平台……在适用的地方使用内置java类
我运行的是Hadoop 2.2.0。
我在网上搜索了一下，找到了这个链接:http://balanceandbreath.blogspot.ca/2013/01/utilnativecodeloader-unable-to-load.html
但是，hadoop 2上的/native/目录的内容。x似乎不同，所以我不知道该怎么办。
我还在hadoop-env.sh中添加了以下两个环境变量:
出口HADOOP_OPTS = " HADOOP_OPTS美元 -Djava.library.path = / usr /地方/ hadoop / lib /” 出口HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR = " / usr /地方/ hadoop / lib /本地/”
什么好主意吗?
当前回答
以我为例，在我的64位Linux mint操作系统上构建hadoop之后，我替换了hadoop/lib中的本机库。问题仍然存在。然后我发现hadoop指向hadoop/lib而不是hadoop/lib/native。所以我只是把所有的内容从本机库移动到它的父库。警告就这么消失了。
其他回答
我假设您在64位CentOS上运行Hadoop。你看到这个警告的原因是原生Hadoop库$HADOOP_HOME/lib/native/libhadoop.so.1.0.0实际上是32位编译的。
无论如何，这只是一个警告，不会影响Hadoop的功能。
下面是消除此警告的方法，下载Hadoop源代码并在64位系统上重新编译libhadoop.so.1.0.0，然后替换32位系统。
关于如何重新编译Ubuntu源代码的步骤包括在这里:
http://www.ercoppa.org/Linux-Compile-Hadoop-220-fix-Unable-to-load-native-hadoop-library.htm
我没有使用CentOS。以下是我在Ubuntu 16.04.2, hadoop-2.7.3, jdk1.8.0_121中的内容。运行start-dfs.sh或stop-dfs.sh成功，没有错误:
# JAVA env
#
export JAVA_HOME=/j01/sys/jdk
export JRE_HOME=/j01/sys/jdk/jre
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:${JRE_HOME}/bin:${PATH}:.
# HADOOP env
#
export HADOOP_HOME=/j01/srv/hadoop
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
将“/j01/sys/jdk”、“/j01/srv/hadoop”替换为安装路径
我还在Ubuntu上做了以下一次设置，这样在运行start-dfs.sh时就不需要多次输入密码了:
sudo apt install openssh-server openssh-client
ssh-keygen -t rsa
ssh-copy-id user@localhost
将user替换为用户名
在.bashrc文件的LD_LIBRARY_PATH中添加Hadoop本机库，并使用源~/.bashrc将库重新加载到当前会话中
export LD_LIBRARY_PATH=$HADOOP_HOME/lib/native
(或)如果你有hadoop库安装在/usr/lib/
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/hadoop/lib/native
这个答案混合了@chromeeagle的分析和这个链接(Nan-Xiao)。
对于那些其他解决方案根本不起作用的人，请遵循以下步骤:
Edit the file $HADOOP_HOME/etc/hadoop/log4j.properties (credits to @chromeeagle). Add the line at the end: log4j.logger.org.apache.hadoop.util.NativeCodeLoader=DEBUG Launch your spark/pyspark shell. You will see additional log information regarding the native library not loading. In my case I had the following error: Failed to load native-hadoop with error: java.lang.UnsatisfiedLinkError: no hadoop in java.library.path To fix this specific problem, add the Hadoop native library path to the LD_LIBRARY_PATH environment variable in your user's profile: export LD_LIBRARY_PATH="$HADOOP_HOME/lib/native:$LD_LIBRARY_PATH"
希望这能有所帮助。我在几个HADOOP安装中遇到了这个问题，它在两个上都有效。
基本上，这不是一个错误，而是Hadoop集群中的一个警告。 这里我们只是更新环境变量。
export HADOOP_OPTS = "$HADOOP_OPTS"-Djava.library.path = /usr/local/hadoop/lib
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR = "/usr/local/hadoop/lib/native"
