这不仅适用于整数:

double dexp = 12345678.12345678;
BigDecimal bigDecimal = new BigDecimal(Double.toString(dexp));
System.out.println("dexp: "+ bigDecimal.toPlainString());

你可以使用printf()与%f:

double dexp = 12345678;
System.out.printf("dexp: %f\n", dexp);

这将打印出dexp: 12345678.000000。如果你不想要小数部分，就用

System.out.printf("dexp: %.0f\n", dexp);

0在%。0f表示小数部分有0个位置，即没有小数部分。如果你想打印所需小数位数的小数部分，那么只需提供像%.8f这样的数字，而不是0。默认情况下，小数部分打印到小数点后6位。

这使用文档中解释的格式说明符语言。

在原始代码中使用的默认toString()格式在这里详细说明。

你可以尝试使用DecimalFormat。使用这个类，您可以非常灵活地解析数字。 您可以精确地设置您想要使用的模式。 以你为例:

double test = 12345678;
DecimalFormat df = new DecimalFormat("#");
df.setMaximumFractionDigits(0);
System.out.println(df.format(test)); //12345678

Java/Kotlin编译器将任何大于9999999(大于或等于1000万)的值转换为科学计数法。Epsilion符号。

示例:12345678被转换为1.2345678E7

使用此代码避免自动转换为科学计数法:

fun setTotalSalesValue(String total) {
        var valueWithoutEpsilon = total.toBigDecimal()
        /* Set the converted value to your android text view using setText() function */
        salesTextView.setText( valueWithoutEpsilon.toPlainString() )
    }

只要你的号码是整数，这个方法就有效:

double dnexp = 12345678;
System.out.println("dexp: " + (long)dexp);

如果双精度变量在小数点后有精度，它将截断它。

Java防止E表示法出现双元:

五种将双精度数转换为正数的方法:

import java.math.BigDecimal;
import java.text.DecimalFormat;

public class Runner {
    public static void main(String[] args) {
        double myvalue = 0.00000021d;

        //Option 1 Print bare double.
        System.out.println(myvalue);

        //Option2, use decimalFormat.
        DecimalFormat df = new DecimalFormat("#");
        df.setMaximumFractionDigits(8);
        System.out.println(df.format(myvalue));

        //Option 3, use printf.
        System.out.printf("%.9f", myvalue);
        System.out.println();

        //Option 4, convert toBigDecimal and ask for toPlainString().
        System.out.print(new BigDecimal(myvalue).toPlainString());
        System.out.println();

        //Option 5, String.format 
        System.out.println(String.format("%.12f", myvalue));
    }
}

这个程序输出:

2.1E-7
.00000021
0.000000210
0.000000210000000000000001085015324114868562332958390470594167709350585
0.000000210000

都是相同的值。

Protip:如果你对为什么这些随机数字出现在double值的某个阈值之外感到困惑，这个视频解释了:为什么0.1+0.2等于0.30000000000001?

http://youtube.com/watch?v=PZRI1IfStY0