其他帖子给出了一些使用守护进程线程的示例。然而，我的建议是永远不要使用它们。

这并不是因为它们没有用处，而是因为如果你使用它们，你会经历一些不好的副作用。在Python运行时开始删除主线程中的内容之后，守护线程仍然可以执行，从而导致一些非常奇怪的异常。

更多信息:

https://joeshaw.org/python-daemon-threads-considered-harmful/

https://mail.python.org/pipermail/python-list/2005-February/343697.html

严格地说，你永远不需要它们，它只是在某些情况下使实现更容易。

创建Daemon线程时:

您需要一个低优先级的线程 你的线程执行特定于后台的任务，更重要的是， 当您希望该线程在所有用户线程完成任务后立即结束时。

Daemon线程服务的一些例子:Java中的垃圾收集，MS Word中的字数检查器，介质中的自动保护程序，并行文件下载应用程序中的文件下载计数器等。

假设您正在制作某种仪表板小部件。作为此功能的一部分，您希望它在电子邮件框中显示未读邮件计数。所以你做了一个小线，它将:

连接到邮件服务器并询问有多少未读邮件。 用更新后的计数向GUI发出信号。 睡一会儿。

当您的小部件启动时，它将创建这个线程，将其指定为守护进程，然后启动它。因为它是一个守护进程，你不需要考虑它;当您的小部件退出时，线程将自动停止。

其他帖子给出了一些使用守护进程线程的示例。然而，我的建议是永远不要使用它们。

这并不是因为它们没有用处，而是因为如果你使用它们，你会经历一些不好的副作用。在Python运行时开始删除主线程中的内容之后，守护线程仍然可以执行，从而导致一些非常奇怪的异常。

更多信息:

https://joeshaw.org/python-daemon-threads-considered-harmful/

https://mail.python.org/pipermail/python-list/2005-February/343697.html

严格地说，你永远不需要它们，它只是在某些情况下使实现更容易。

Chris已经解释了守护线程是什么，所以让我们讨论一下实际使用。许多线程池实现使用守护线程作为任务工作者。工作线程是执行任务队列中的任务的线程。

Worker needs to keep waiting for tasks in task queue indefinitely as they don't know when new task will appear. Thread which assigns tasks (say main thread) only knows when tasks are over. Main thread waits on task queue to get empty and then exits. If workers are user threads i.e. non-daemon, program won't terminate. It will keep waiting for these indefinitely running workers, even though workers aren't doing anything useful. Mark workers daemon threads, and main thread will take care of killing them as soon as it's done handling tasks.

也许可以用一种更简单的方式来考虑:当main返回时，如果有非守护进程线程仍在运行，则您的进程将不会退出。

一点建议:当涉及线程和同步时，干净关机很容易出错——如果可以避免，就这样做。尽可能使用守护线程。