假设我们有两个生成器(第1代和第2代)，我们想要执行一些额外的计算，需要这两个生成器的结果。 我们可以通过map方法返回这种函数/计算的结果，该方法反过来返回一个生成器，我们可以循环使用它。

在这种情况下，函数/计算需要通过lambda函数实现。 棘手的部分是我们打算在映射及其lambda函数中做什么。

建议解决方案的一般形式:

def function(gen1,gen2):
        for item in map(lambda x, y: do_somethin(x,y), gen1, gen2):
            yield item

您可以将任何生成器放入列表中。虽然不能组合生成器，但可以组合列表。这样做的缺点是实际上在内存中创建了3个列表，但优点是可读性非常好，不需要导入，并且是单行习惯用法。

OP解决方案。

for directory, dirs, files in list(os.walk(directory_1)) + list(os.walk(directory_2)):
    do_something()

a = range(20)
b = range(10,99,3)
for v in list(a) + list(b):
    print(v) 

Itertools.chain()应该做到这一点。它接受多个可迭代对象，并逐个产生结果，大致相当于:

def chain(*iterables):
    for it in iterables:
        for element in it:
            yield element

使用的例子:

from itertools import chain

g = (c for c in 'ABC')  # Dummy generator, just for example
c = chain(g, 'DEF')  # Chain the generator and a string
for item in c:
    print(item)

输出:

A
B
C
D
E
F

(免责声明:仅限Python 3 !)

与你想要的语法相似的是使用splat操作符展开两个生成器:

for directory, dirs, files in (*os.walk(directory_1), *os.walk(directory_2)):
    do_something()

解释:

这有效地执行了将两个生成器的单层扁平化为3元组的n元组(来自os.walk)，如下所示:

((directory1, dirs1, files1), (directory2, dirs2, files2), ...)

然后for循环遍历这个n元组。

当然，通过简单地用括号替换外括号，你可以得到一个3元组的列表，而不是3元组的n元组:

for directory, dirs, files in [*os.walk(directory_1), *os.walk(directory_2)]:
    do_something()

结果如下:

[(directory1, dirs1, files1), (directory2, dirs2, files2), ...]

Pro:

这种方法的优点是不需要导入任何东西，也不需要大量代码。

Con:

缺点是将两个生成器转储到一个集合中，然后遍历该集合，有效地进行了两次传递，可能会使用大量内存。

假设我们有两个生成器(第1代和第2代)，我们想要执行一些额外的计算，需要这两个生成器的结果。 我们可以通过map方法返回这种函数/计算的结果，该方法反过来返回一个生成器，我们可以循环使用它。

在这种情况下，函数/计算需要通过lambda函数实现。 棘手的部分是我们打算在映射及其lambda函数中做什么。

建议解决方案的一般形式:

def function(gen1,gen2):
        for item in map(lambda x, y: do_somethin(x,y), gen1, gen2):
            yield item

2020年更新:在Python 3和Python 2中都可以工作

import itertools

iterA = range(10,15)
iterB = range(15,20)
iterC = range(20,25)

第一个选项

for i in itertools.chain(iterA, iterB, iterC):
    print(i)

# 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

可选选项，在python 2.6中引入

for i in itertools.chain.from_iterable( [iterA, iterB, iterC] ):
    print(i)

# 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24

Itertools.chain()是基本的。

Itertools.chain.from_iterable()很方便，如果你有一个包含可迭代对象的可迭代对象。例如，每个子目录的文件列表，如[["src/server.py"， "src/readme.txt"]， ["test/test.py"]]]。