grep -insr "pattern" *

i: 在 PATTERN 和输入文件中忽略案例区别. n: 在输入文件中预定每个输出线的 1 行号. s: 删除关于不存在或不可读的文件的错误消息. r: 阅读每个目录下的所有文件,重复。

使用:

grep -Erni + "text you wanna search"

命令将重复搜索当前目录的所有文件和目录,并打印结果。

注意:如果您的格雷普输出没有颜色,您可以通过在您的壳源文件中使用格雷普=‘格雷普=颜色=总是’的标志来更改它。

重复和案例不敏感的捕捉与线号:

grep -inr "Text" folder/to/be/searched/

我认为值得提到你如何找到:

所有包含至少一个文本的文件,其中包括大量的文本:

grep -rlf ../patternsFile.txt .

出口:

./file1  
./file2
./file4

上述,由每个文本组成:

cat ../patternsFile.txt | xargs -I{} sh -c "echo {}; grep -rl \"{}\" ."

出口:

pattern1
./file1  
./file2
pattern2
./file1  
./file4
pattern3
./file1  
./file2
./file4

请注意,为了不匹配模式File.txt本身,您需要添加一个目录(如上面的示例所示)。

我写了一个Python脚本,它做了一些类似的事情,这就是如何使用这个脚本。

./sniff.py path pattern_to_search [file_pattern]

第一個論點,路径,是我們將重新搜尋的目錄. 第二個論點, pattern_to_search,是一個常見的表現,我們想要在檔案中搜尋。

第三个论点, file_pattern,是可选的. 这是另一个常见的表达式,在一个文件名上工作. 只有与这个常见的表达式相匹配的文件将被考虑。

例如,如果我想搜索Python文件的扩展Py包含Pool(跟随“Adaptor”这个词,我做以下,

./sniff.py . "Pool(.*?Adaptor"  .*py
./Demos/snippets/cubeMeshSigNeur.py:146 
./Demos/snippets/testSigNeur.py:259 
./python/moose/multiscale/core/mumbl.py:206 
./Demos/snippets/multiComptSigNeur.py:268 

而 voila,它产生了匹配文件的路径和线号,在那里比赛被发现,如果超过一个比赛被发现,那么每个线号将添加到文件名。

安德鲁·加兰特的博客声称:“Ripgrep 比 {grep, ag, git grep, ucg, pt, sift} 更快”(一些人分享的声明,这就是为什么一个功能比较是有用的)。 特别有兴趣的是他关于 regex 实施和漏洞的部分. 下一个命令搜索所有文件,包括隐藏和可执行: $ rg -uuu foobar 银搜索器(ag)声称它是 5-10 倍的速度。

虽然可以扫描外部程序,执行搜索,阻止其输出并处理它,呼叫API是电源和性能的途径。