我正在尝试使用OpenCV实时绘制来自摄像机的一些数据。但是，实时绘图(使用matplotlib)似乎不能正常工作。
我把这个问题隔离在这个简单的例子中:
fig = plt.figure()
plt.axis([0, 1000, 0, 1])
i = 0
x = list()
y = list()
while i < 1000:
temp_y = np.random.random()
x.append(i)
y.append(temp_y)
plt.scatter(i, temp_y)
i += 1
plt.show()
我希望这个例子能分别画出1000个点。实际发生的情况是，窗口弹出，显示第一个点(好吧)，然后等待循环结束，然后填充图的其余部分。
有什么想法，为什么我没有看到点填充一个时间?
当前回答
我知道这个问题很老了，但是现在在GitHub上有一个叫做“python-drawnow”的包。这提供了一个类似于MATLAB的drawnow的界面——您可以轻松地更新图形。
用例示例:
import matplotlib.pyplot as plt
from drawnow import drawnow
def make_fig():
plt.scatter(x, y) # I think you meant this
plt.ion() # enable interactivity
fig = plt.figure() # make a figure
x = list()
y = list()
for i in range(1000):
temp_y = np.random.random()
x.append(i)
y.append(temp_y) # or any arbitrary update to your figure's data
i += 1
drawnow(make_fig)
Python-drawnow是围绕plt的一个薄包装。绘图，但提供了图形显示后确认(或调试)的能力。
其他回答
问题似乎是您希望plot .show()显示窗口，然后返回。它不会那样做。程序将在此时停止，只有在您关闭该窗口后才恢复。您应该能够测试这一点:如果您关闭窗口，然后另一个窗口将弹出。
要解决这个问题，只需在循环之后调用一次plt.show()。然后你就得到了完整的情节。(但不是“实时绘图”)
你可以尝试像这样设置关键字参数块:plt.show(block=False)在开始时，然后使用.draw()来更新。
这是我要在我的系统上工作的一个版本。
import matplotlib.pyplot as plt
from drawnow import drawnow
import numpy as np
def makeFig():
plt.scatter(xList,yList) # I think you meant this
plt.ion() # enable interactivity
fig=plt.figure() # make a figure
xList=list()
yList=list()
for i in np.arange(50):
y=np.random.random()
xList.append(i)
yList.append(y)
drawnow(makeFig)
#makeFig() The drawnow(makeFig) command can be replaced
#plt.draw() with makeFig(); plt.draw()
plt.pause(0.001)
drawnow(makeFig)行可以用makeFig()代替;plt.draw()序列，它仍然可以正常工作。
这是使用while循环绘制动态实时matplot动画的正确方法
有一篇关于这方面的文章:
PIP安装赛璐珞#这将捕获图像/动画
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from celluloid import Camera # getting the camera
import matplotlib.animation as animation
from IPython import display
import time
from IPython.display import HTML
import warnings
%matplotlib notebook
warnings.filterwarnings('ignore')
warnings.simplefilter('ignore')
fig = plt.figure() #Empty fig object
ax = fig.add_subplot() #Empty axis object
camera = Camera(fig) # Camera object to capture the snap
def f(x):
''' function to create a sine wave'''
return np.sin(x) + np.random.normal(scale=0.1, size=len(x))
l = []
while True:
value = np.random.randint(9) #random number generator
l.append(value) # appneds each time number is generated
X = np.linspace(10, len(l)) # creates a line space for x axis, Equal to the length of l
for i in range(10): #plots 10 such lines
plt.plot(X, f(X))
fig.show() #shows the figure object
fig.canvas.draw()
camera.snap() # camera object to capture teh animation
time.sleep(1)
以及用于储蓄等:
animation = camera.animate(interval = 200, repeat = True, repeat_delay = 500)
HTML(animation.to_html5_video())
animation.save('abc.mp4') # to save
输出是:
如果你想要绘制而不是在绘制更多点时冻结线程，你应该使用plt.pause()而不是time.sleep()
我使用下面的代码来绘制一系列的xy坐标。
import matplotlib.pyplot as plt
import math
pi = 3.14159
fig, ax = plt.subplots()
x = []
y = []
def PointsInCircum(r,n=20):
circle = [(math.cos(2*pi/n*x)*r,math.sin(2*pi/n*x)*r) for x in xrange(0,n+1)]
return circle
circle_list = PointsInCircum(3, 50)
for t in range(len(circle_list)):
if t == 0:
points, = ax.plot(x, y, marker='o', linestyle='--')
ax.set_xlim(-4, 4)
ax.set_ylim(-4, 4)
else:
x_coord, y_coord = circle_list.pop()
x.append(x_coord)
y.append(y_coord)
points.set_data(x, y)
plt.pause(0.01)
表演可能不是最好的选择。我要做的是使用pyplot.draw()代替。您还可能希望在循环中包含一个小的时间延迟(例如，time.sleep(0.05))，以便您可以看到情节的发生。如果我对你的例子做这些改变，它对我有用，我看到每个点一次出现一个。
