我正在尝试使用OpenCV实时绘制来自摄像机的一些数据。但是，实时绘图(使用matplotlib)似乎不能正常工作。
我把这个问题隔离在这个简单的例子中:
fig = plt.figure()
plt.axis([0, 1000, 0, 1])
i = 0
x = list()
y = list()
while i < 1000:
temp_y = np.random.random()
x.append(i)
y.append(temp_y)
plt.scatter(i, temp_y)
i += 1
plt.show()
我希望这个例子能分别画出1000个点。实际发生的情况是，窗口弹出，显示第一个点(好吧)，然后等待循环结束，然后填充图的其余部分。
有什么想法，为什么我没有看到点填充一个时间?
当前回答
我知道这个问题很老了，但是现在在GitHub上有一个叫做“python-drawnow”的包。这提供了一个类似于MATLAB的drawnow的界面——您可以轻松地更新图形。
用例示例:
import matplotlib.pyplot as plt
from drawnow import drawnow
def make_fig():
plt.scatter(x, y) # I think you meant this
plt.ion() # enable interactivity
fig = plt.figure() # make a figure
x = list()
y = list()
for i in range(1000):
temp_y = np.random.random()
x.append(i)
y.append(temp_y) # or any arbitrary update to your figure's data
i += 1
drawnow(make_fig)
Python-drawnow是围绕plt的一个薄包装。绘图，但提供了图形显示后确认(或调试)的能力。
其他回答
表演可能不是最好的选择。我要做的是使用pyplot.draw()代替。您还可能希望在循环中包含一个小的时间延迟(例如，time.sleep(0.05))，以便您可以看到情节的发生。如果我对你的例子做这些改变，它对我有用，我看到每个点一次出现一个。
这是使用while循环绘制动态实时matplot动画的正确方法
有一篇关于这方面的文章:
PIP安装赛璐珞#这将捕获图像/动画
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from celluloid import Camera # getting the camera
import matplotlib.animation as animation
from IPython import display
import time
from IPython.display import HTML
import warnings
%matplotlib notebook
warnings.filterwarnings('ignore')
warnings.simplefilter('ignore')
fig = plt.figure() #Empty fig object
ax = fig.add_subplot() #Empty axis object
camera = Camera(fig) # Camera object to capture the snap
def f(x):
''' function to create a sine wave'''
return np.sin(x) + np.random.normal(scale=0.1, size=len(x))
l = []
while True:
value = np.random.randint(9) #random number generator
l.append(value) # appneds each time number is generated
X = np.linspace(10, len(l)) # creates a line space for x axis, Equal to the length of l
for i in range(10): #plots 10 such lines
plt.plot(X, f(X))
fig.show() #shows the figure object
fig.canvas.draw()
camera.snap() # camera object to capture teh animation
time.sleep(1)
以及用于储蓄等:
animation = camera.animate(interval = 200, repeat = True, repeat_delay = 500)
HTML(animation.to_html5_video())
animation.save('abc.mp4') # to save
输出是:
实时绘制CPU使用情况的示例用例。
import time
import psutil
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
i = 0
x, y = [], []
while True:
x.append(i)
y.append(psutil.cpu_percent())
ax.plot(x, y, color='b')
fig.canvas.draw()
ax.set_xlim(left=max(0, i - 50), right=i + 50)
fig.show()
plt.pause(0.05)
i += 1
我知道这个问题很老了，但是现在在GitHub上有一个叫做“python-drawnow”的包。这提供了一个类似于MATLAB的drawnow的界面——您可以轻松地更新图形。
用例示例:
import matplotlib.pyplot as plt
from drawnow import drawnow
def make_fig():
plt.scatter(x, y) # I think you meant this
plt.ion() # enable interactivity
fig = plt.figure() # make a figure
x = list()
y = list()
for i in range(1000):
temp_y = np.random.random()
x.append(i)
y.append(temp_y) # or any arbitrary update to your figure's data
i += 1
drawnow(make_fig)
Python-drawnow是围绕plt的一个薄包装。绘图，但提供了图形显示后确认(或调试)的能力。
这些方法对我都没用。 但我找到了这个 实时matplotlib图仍然在循环中不工作
你所需要做的就是添加
plt.pause(0.0001)
然后你可以看到新的地块。
所以你的代码应该是这样的，它可以工作
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
plt.ion() ## Note this correction
fig=plt.figure()
plt.axis([0,1000,0,1])
i=0
x=list()
y=list()
while i <1000:
temp_y=np.random.random();
x.append(i);
y.append(temp_y);
plt.scatter(i,temp_y);
i+=1;
plt.show()
plt.pause(0.0001) #Note this correction
