我同意Andrew的回答。我们在应用程序中做同样的事情，但不是将uuid存储为VARCHAR/CHAR，而是将其分割为两个长值。请参阅UUID.getLeastSignificantBits()和UUID.getMostSignificantBits()。

还有一件事需要考虑，对UUID. randomuuid()的调用非常慢，因此您可能希望只在需要时才惰性地生成UUID，例如在持久化期间或调用equals()/hashCode()期间

@MappedSuperclass
public abstract class AbstractJpaEntity extends AbstractMutable implements Identifiable, Modifiable {

    private static final long   serialVersionUID    = 1L;

    @Version
    @Column(name = "version", nullable = false)
    private int                 version             = 0;

    @Column(name = "uuid_least_sig_bits")
    private long                uuidLeastSigBits    = 0;

    @Column(name = "uuid_most_sig_bits")
    private long                uuidMostSigBits     = 0;

    private transient int       hashCode            = 0;

    public AbstractJpaEntity() {
        //
    }

    public abstract Integer getId();

    public abstract void setId(final Integer id);

    public boolean isPersisted() {
        return getId() != null;
    }

    public int getVersion() {
        return version;
    }

    //calling UUID.randomUUID() is pretty expensive, 
    //so this is to lazily initialize uuid bits.
    private void initUUID() {
        final UUID uuid = UUID.randomUUID();
        uuidLeastSigBits = uuid.getLeastSignificantBits();
        uuidMostSigBits = uuid.getMostSignificantBits();
    }

    public long getUuidLeastSigBits() {
        //its safe to assume uuidMostSigBits of a valid UUID is never zero
        if (uuidMostSigBits == 0) {
            initUUID();
        }
        return uuidLeastSigBits;
    }

    public long getUuidMostSigBits() {
        //its safe to assume uuidMostSigBits of a valid UUID is never zero
        if (uuidMostSigBits == 0) {
            initUUID();
        }
        return uuidMostSigBits;
    }

    public UUID getUuid() {
        return new UUID(getUuidMostSigBits(), getUuidLeastSigBits());
    }

    @Override
    public int hashCode() {
        if (hashCode == 0) {
            hashCode = (int) (getUuidMostSigBits() >> 32 ^ getUuidMostSigBits() ^ getUuidLeastSigBits() >> 32 ^ getUuidLeastSigBits());
        }
        return hashCode;
    }

    @Override
    public boolean equals(final Object obj) {
        if (obj == null) {
            return false;
        }
        if (!(obj instanceof AbstractJpaEntity)) {
            return false;
        }
        //UUID guarantees a pretty good uniqueness factor across distributed systems, so we can safely
        //dismiss getClass().equals(obj.getClass()) here since the chance of two different objects (even 
        //if they have different types) having the same UUID is astronomical
        final AbstractJpaEntity entity = (AbstractJpaEntity) obj;
        return getUuidMostSigBits() == entity.getUuidMostSigBits() && getUuidLeastSigBits() == entity.getUuidLeastSigBits();
    }

    @PrePersist
    public void prePersist() {
        // make sure the uuid is set before persisting
        getUuidLeastSigBits();
    }

}

阅读这篇关于主题的非常好的文章:不要让Hibernate窃取您的身份。

文章的结论是这样的:

Object identity is deceptively hard to implement correctly when objects are persisted to a database. However, the problems stem entirely from allowing objects to exist without an id before they are saved. We can solve these problems by taking the responsibility of assigning object IDs away from object-relational mapping frameworks such as Hibernate. Instead, object IDs can be assigned as soon as the object is instantiated. This makes object identity simple and error-free, and reduces the amount of code needed in the domain model.

我总是重写equals/hashcode，并基于业务id实现它。对我来说这是最合理的解决办法。请看下面的链接。

总而言之，这里列出了处理equals/hashCode的不同方法中哪些是有效的，哪些是无效的:

编辑:

为了解释为什么这对我有用:

I don't usually use hashed-based collection (HashMap/HashSet) in my JPA application. If I must, I prefer to create UniqueList solution. I think changing business id on runtime is not a best practice for any database application. On rare cases where there is no other solution, I'd do special treatment like remove the element and put it back to the hashed-based collection. For my model, I set the business id on constructor and doesn't provide setters for it. I let JPA implementation to change the field instead of the property. UUID solution seems to be overkill. Why UUID if you have natural business id? I would after all set the uniqueness of the business id in the database. Why having THREE indexes for each table in the database then?

显然，这里已经有了非常有用的答案，但我将告诉你我们是怎么做的。

我们什么也不做。

如果我们确实需要= /hashcode来处理集合，则使用uuid。 您只需在构造函数中创建UUID。我们使用http://wiki.fasterxml.com/JugHome作为UUID。UUID的CPU开销稍高，但与序列化和db访问相比便宜。

在我看来，你有3个实现equals/hashCode的选项

使用应用程序生成的标识，即UUID 基于业务键实现它 基于主键实现它

使用应用程序生成的标识是最简单的方法，但也有一些缺点

当使用它作为PK时，连接速度较慢，因为128位比32或64位大 “调试更困难”，因为用自己的眼睛检查某些数据是否正确是相当困难的

如果你能克服这些缺点，那就使用这种方法。

为了克服连接问题，可以使用UUID作为自然键，使用序列值作为主键，但是在具有嵌入id的组合子实体中，仍然可能遇到equals/hashCode实现问题，因为您希望基于主键进行连接。在子实体id中使用自然键，而在引用父实体时使用主键是一种很好的折衷方法。

@Entity class Parent {
  @Id @GeneratedValue Long id;
  @NaturalId UUID uuid;
  @OneToMany(mappedBy = "parent") Set<Child> children;
  // equals/hashCode based on uuid
}

@Entity class Child {
  @EmbeddedId ChildId id;
  @ManyToOne Parent parent;

  @Embeddable class ChildId {
    UUID parentUuid;
    UUID childUuid;
    // equals/hashCode based on parentUuid and childUuid
  }
  // equals/hashCode based on id
}

在我看来，这是最干净的方法，因为它将避免所有的缺点，同时为您提供一个值(UUID)，您可以与外部系统共享，而不暴露系统内部。

基于业务键来实现它(如果你能从用户那里得到的话)是个好主意，但也有一些缺点

大多数情况下，这个业务键是用户提供的某种代码，很少是多个属性的组合。

连接速度较慢，因为基于可变长度文本的连接速度很慢。如果键超过一定长度，一些DBMS甚至可能在创建索引时遇到问题。 根据我的经验，业务键往往会发生变化，这就需要对引用它的对象进行级联更新。如果外部系统引用它，这是不可能的

在我看来，你不应该专门实现或使用业务键。这是一个很好的附加功能，用户可以通过业务键快速搜索，但系统不应该依赖它来运行。

基于主键实现它有它的问题，但也许这不是什么大问题

如果需要向外部系统公开id，请使用我建议的UUID方法。如果您不这样做，您仍然可以使用UUID方法，但不必这样做。 在equals/hashCode中使用DBMS生成的id的问题源于这样一个事实，即对象可能在分配id之前已被添加到基于哈希的集合中。

解决这个问题的明显方法是在分配id之前不将对象添加到基于哈希的集合中。我知道这并不总是可行的，因为您可能需要在分配id之前进行重复数据删除。要仍然能够使用基于散列的集合，您只需在分配id后重新构建集合。

你可以这样做:

@Entity class Parent {
  @Id @GeneratedValue Long id;
  @OneToMany(mappedBy = "parent") Set<Child> children;
  // equals/hashCode based on id
}

@Entity class Child {
  @EmbeddedId ChildId id;
  @ManyToOne Parent parent;

  @PrePersist void postPersist() {
    parent.children.remove(this);
  }
  @PostPersist void postPersist() {
    parent.children.add(this);
  }

  @Embeddable class ChildId {
    Long parentId;
    @GeneratedValue Long childId;
    // equals/hashCode based on parentId and childId
  }
  // equals/hashCode based on id
}

我自己还没有测试过确切的方法，所以我不确定在持久化事件之前和之后更改集合是如何工作的，但这个想法是:

临时从基于散列的集合中移除对象 坚持它 将对象重新添加到基于散列的集合中

解决这个问题的另一种方法是在更新/持久化之后重新构建所有基于哈希的模型。

最后，决定权在你。我个人大部分时间使用基于序列的方法，只有在需要向外部系统公开标识符时才使用UUID方法。

我个人已经在不同的项目中使用了这三种策略。我必须说，选项1在我看来是现实应用中最可行的。以我的经验来看，打破hashCode()/equals()一致性会导致许多疯狂的错误，因为你每次都会遇到这样的情况:在一个实体被添加到一个集合后，相等的结果发生了变化。

但也有更多的选择(也有它们的优点和缺点):

a) hashCode/equals基于一组不可变的、非空的、构造函数赋值的字段

(+)三个标准都有保证

(-)字段值必须可用以创建新实例

(-)如果你必须改变其中一个，处理起来会很复杂

b) hashCode/equals基于应用程序(在构造函数中)分配的主键，而不是JPA

(+)三个标准都有保证

(-)您不能利用简单可靠的ID生成策略，如DB序列

(-)如果在分布式环境(客户端/服务器)或应用服务器集群中创建新实体会很复杂

c) hashCode/equals基于实体的构造函数分配的UUID

(+)三个标准都有保证

(-)生成UUID的开销

(-)可能会有使用两次相同UUID的风险，这取决于所使用的算法(可能由DB上的唯一索引检测到)