我想定义一个没有初始化长度的二维数组,如下所示:

Matrix = [][]

但这给出了一个错误:

IndexError:列表索引超出范围


当前回答

Use:

import copy

def ndlist(*args, init=0):
    dp = init
    for x in reversed(args):
        dp = [copy.deepcopy(dp) for _ in range(x)]
    return dp

l = ndlist(1,2,3,4) # 4 dimensional list initialized with 0's
l[0][1][2][3] = 1

我认为NumPy是最好的选择。如果您不想使用NumPy,上面是一个通用的。

其他回答

使用NumPy,可以如下初始化空矩阵:

import numpy as np
mm = np.matrix([])

然后像这样附加数据:

mm = np.append(mm, [[1,2]], axis=1)

要声明一个零(1)矩阵:

numpy.zeros((x, y))

e.g.

>>> numpy.zeros((3, 5))
    array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
   [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

或numpy.ones((x,y))例如

>>> np.ones((3, 5))
array([[ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
   [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.]])

甚至三维都是可能的。(http://www.astro.ufl.edu/~warner/prog/python.html请参见-->多维数组)

我在逗号分隔的文件中阅读如下:

data=[]
for l in infile:
    l = split(',')
    data.append(l)

列表“data”是带有索引数据[row][col]的列表列表

下面是在python中创建矩阵的代码片段:

# get the input rows and cols
rows = int(input("rows : "))
cols = int(input("Cols : "))

# initialize the list
l=[[0]*cols for i in range(rows)]

# fill some random values in it
for i in range(0,rows):
    for j in range(0,cols):
        l[i][j] = i+j

# print the list
for i in range(0,rows):
    print()
    for j in range(0,cols):
        print(l[i][j],end=" ")

如果我错过了什么,请提出建议。

如果你只需要一个二维容器来容纳一些元素,你可以方便地使用字典来代替:

Matrix = {}

然后您可以执行以下操作:

Matrix[1,2] = 15
print Matrix[1,2]

这是因为1,2是一个元组,您将其用作索引字典的键。结果类似于哑稀疏矩阵。

如osa和Josap Valls所示,您还可以使用Matrix=collections.defaultdict(lambda:0),以便丢失的元素具有默认值0。

Vatsal进一步指出,这种方法对于大型矩阵可能不是很有效,只应在代码的非性能关键部分使用。