我想在测试函数中放入一些日志语句来检查一些状态变量。
我有以下代码片段:
import pytest,os
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
mylogger = logging.getLogger()
#############################################################################
def setup_module(module):
''' Setup for the entire module '''
mylogger.info('Inside Setup')
# Do the actual setup stuff here
pass
def setup_function(func):
''' Setup for test functions '''
if func == test_one:
mylogger.info(' Hurray !!')
def test_one():
''' Test One '''
mylogger.info('Inside Test 1')
#assert 0 == 1
pass
def test_two():
''' Test Two '''
mylogger.info('Inside Test 2')
pass
if __name__ == '__main__':
mylogger.info(' About to start the tests ')
pytest.main(args=[os.path.abspath(__file__)])
mylogger.info(' Done executing the tests ')
我得到以下输出:
[bmaryada-mbp:/Users/bmaryada/dev/platform/main/proto/tests/tpch $]python minitest.py
INFO:root: About to start the tests
======================================================== test session starts =========================================================
platform darwin -- Python 2.6.2 -- pytest-2.0.0
collected 2 items
minitest.py ..
====================================================== 2 passed in 0.01 seconds ======================================================
INFO:root: Done executing the tests
注意，只有来自'__name__ == __main__'块的日志消息被传输到控制台。
是否有一种方法可以强制pytest也从测试方法向控制台发送日志?
你可以阅读:
用于登录pytest的文档
下面是一个简单的例子，你可以从foo函数中运行并获取log。
#./test_main.py
from main import foo
import logging
def test_foo(caplog):
caplog.set_level(logging.INFO)
logging.getLogger().info('Log inside a test function!')
assert foo(1, 2) == 5
/* your test here*/
# ./main.py
import logging
def foo(a, b):
logging.getLogger().info('a: ' + str(a))
logging.getLogger().info('b: ' + str(b))
return a + b
现在可以运行pytest并从函数中获取所需的日志信息。
如果没有任何错误，日志将被省略。
如果您使用vscode，请使用以下配置，假设您已经安装
Python官方插件(ms-python.python)用于您的Python项目。
/ .vscode /设置。Json在你的proj
{
....
"python.testing.pytestArgs": ["-s", "src"], //here before discover-path src
"python.testing.unittestEnabled": false,
"python.testing.nosetestsEnabled": false,
"python.testing.pytestEnabled": true,
...
}
附注:一些插件可以在上面工作，包括但不限于:
Visual Studio代码Python测试资源管理器(littlefoxteam. vcode - Python - Test -adapter)
Visual Studio代码测试资源管理器
你可以阅读:
用于登录pytest的文档
下面是一个简单的例子，你可以从foo函数中运行并获取log。
#./test_main.py
from main import foo
import logging
def test_foo(caplog):
caplog.set_level(logging.INFO)
logging.getLogger().info('Log inside a test function!')
assert foo(1, 2) == 5
/* your test here*/
# ./main.py
import logging
def foo(a, b):
logging.getLogger().info('a: ' + str(a))
logging.getLogger().info('b: ' + str(b))
return a + b
现在可以运行pytest并从函数中获取所需的日志信息。
如果没有任何错误，日志将被省略。
如果你想用命令行过滤日志，你可以传递——log-cli-level (pytest——log-cli-level)
并且将显示您指定的级别及以上级别的日志
(例如，pytest——log-cli-level=INFO将显示INFO和以上日志(警告，错误，关键))
注意:default——log-cli-level如果你没有指定它是一个警告(https://docs.pytest.org/en/6.2.x/logging.html)
但是如果你不想每次都使用——log-cli-level使用pytest，
可以设置log-level
在你的pytest配置文件中(pytest.ini/tox.ini/setup.cfg)
e.g.
在pytest.ini(或我提到的其他配置文件)中放入log-level=INFO
运行pytest时，只能看到INFO和以上日志
要打开记录器输出，请从命令行使用send——capture=no标志。
——capture=no将显示logger和print语句的所有输出。如果你想从记录器获取输出，而不是打印语句，请使用——capture=sys
pytest --capture=no tests/system/test_backoffice.py
以下是关于“捕获标准输出/标准derr输出”的更多信息
默认记录器输出级别为“警告”
更改日志输出级别使用——log-cli-level标志。
pytest --capture=no --log-cli-level=DEBUG tests/system/test_backoffice.py
