width = 10
x = 5
print "%0*d" % (width, x)
> 0000000005

有关所有令人兴奋的详细信息，请参阅打印文档！

Python 3.x更新（7.5年后）

最后一行现在应该是：

print("%0*d" % (width, x))

即print（）现在是一个函数，而不是一个语句。注意，我仍然更喜欢Old School printf（）风格，因为IMNSHO，它读起来更好，而且，嗯，我从1980年1月起就一直使用这种符号。某物老狗。。一些东西。。。新技巧。

要填充字符串：

>>> n = '4'
>>> print(n.zfill(3))
004

要填充数字：

>>> n = 4
>>> print(f'{n:03}') # Preferred method, python >= 3.6
004
>>> print('%03d' % n)
004
>>> print(format(n, '03')) # python >= 2.6
004
>>> print('{0:03d}'.format(n))  # python >= 2.6 + python 3
004
>>> print('{foo:03d}'.format(foo=n))  # python >= 2.6 + python 3
004
>>> print('{:03d}'.format(n))  # python >= 2.7 + python3
004

字符串格式文档。

对于保存为整数的邮政编码：

>>> a = 6340
>>> b = 90210
>>> print '%05d' % a
06340
>>> print '%05d' % b
90210

您也可以重复“0”，将其前置到str（n）并获得最右侧的宽度切片。又快又脏的小表情。

def pad_left(n, width, pad="0"):
    return ((pad * width) + str(n))[-width:]

str（n）.zfill（width）将处理字符串、int、浮点。。。并且兼容Python 2.x和3.x：

>>> n = 3
>>> str(n).zfill(5)
'00003'
>>> n = '3'
>>> str(n).zfill(5)
'00003'
>>> n = '3.0'
>>> str(n).zfill(5)
'003.0'

快速定时比较：

setup = '''
from random import randint
def test_1():
    num = randint(0,1000000)
    return str(num).zfill(7)
def test_2():
    num = randint(0,1000000)
    return format(num, '07')
def test_3():
    num = randint(0,1000000)
    return '{0:07d}'.format(num)
def test_4():
    num = randint(0,1000000)
    return format(num, '07d')
def test_5():
    num = randint(0,1000000)
    return '{:07d}'.format(num)
def test_6():
    num = randint(0,1000000)
    return '{x:07d}'.format(x=num)
def test_7():
    num = randint(0,1000000)
    return str(num).rjust(7, '0')
'''
import timeit
print timeit.Timer("test_1()", setup=setup).repeat(3, 900000)
print timeit.Timer("test_2()", setup=setup).repeat(3, 900000)
print timeit.Timer("test_3()", setup=setup).repeat(3, 900000)
print timeit.Timer("test_4()", setup=setup).repeat(3, 900000)
print timeit.Timer("test_5()", setup=setup).repeat(3, 900000)
print timeit.Timer("test_6()", setup=setup).repeat(3, 900000)
print timeit.Timer("test_7()", setup=setup).repeat(3, 900000)


> [2.281613943830961, 2.2719342631547077, 2.261691106209631]
> [2.311480238815406, 2.318420542148333, 2.3552384305184493]
> [2.3824197456864304, 2.3457239951596485, 2.3353268829498646]
> [2.312442972404032, 2.318053102249902, 2.3054072168069872]
> [2.3482314132374853, 2.3403386400002475, 2.330108825844775]
> [2.424549090688892, 2.4346475296851438, 2.429691196530058]
> [2.3259756401716487, 2.333549212826732, 2.32049893822186]

我做了不同重复的不同测试。差异不大，但在所有测试中，zfill解决方案都是最快的。