这个网站有python代码识别ascii，编码bom和utf8 no bom: https://unicodebook.readthedocs.io/guess_encoding.html。将文件读入字节数组(data): http://www.codecodex.com/wiki/Read_a_file_into_a_byte_array。举个例子。我在osx。

#!/usr/bin/python                                                                                                  

import sys

def isUTF8(data):
    try:
        decoded = data.decode('UTF-8')
    except UnicodeDecodeError:
        return False
    else:
        for ch in decoded:
            if 0xD800 <= ord(ch) <= 0xDFFF:
                return False
        return True

def get_bytes_from_file(filename):
    return open(filename, "rb").read()

filename = sys.argv[1]
data = get_bytes_from_file(filename)
result = isUTF8(data)
print(result)


PS /Users/js> ./isutf8.py hi.txt                                                                                     
True

另一种计算编码的方法是使用 的代码 文件命令)。有大量的 可用的Python绑定。

文件源树中的python绑定可作为 Python-magic(或python3-magic) debian软件包。它可以通过执行以下操作来确定文件的编码:

import magic

blob = open('unknown-file', 'rb').read()
m = magic.open(magic.MAGIC_MIME_ENCODING)
m.load()
encoding = m.buffer(blob)  # "utf-8" "us-ascii" etc

在pypi上有一个名称相同但不兼容的python-magic pip包，它也使用libmagic。它也可以得到编码，通过这样做:

import magic

blob = open('unknown-file', 'rb').read()
m = magic.Magic(mime_encoding=True)
encoding = m.from_buffer(blob)

在一般情况下，原则上不可能确定文本文件的编码。所以没有标准的Python库来帮你做这个。

如果您对文本文件有更具体的了解(例如，它是XML)，可能会有库函数。

如果你知道文件的一些内容，你可以尝试用几种编码来解码它，看看哪个丢失了。一般来说没有办法，因为文本文件就是文本文件，这些都是愚蠢的;)

一些文本文件知道它们的编码，大多数则不是。意识到:

具有BOM的文本文件 XML文件以UTF-8编码或其编码在序言中给出 JSON文件总是用UTF-8编码

没有意识到:

CSV文件 任意文本文件

有些编码是通用的，即它们可以解码任何字节序列，有些则不是。US-ASCII不是万能的，因为任何大于127的字节都不能映射到任何字符。UTF-8不是万能的，因为任何字节序列都是无效的。

相反，Latin-1, Windows-1252等是通用的(即使一些字节没有正式映射到一个字符):

>>> [b.to_bytes(1, 'big').decode("latin-1") for b in range(256)]
['\x00', ..., 'ÿ']

给定一个以字节序列编码的随机文本文件，除非该文件知道其编码，否则无法确定其编码，因为有些编码是通用的。但有时可以排除非通用编码。所有通用编码仍然是可能的。chardet模块使用字节的频率来猜测哪种编码最适合已编码的文本。

如果你不想使用这个模块或类似的模块，这里有一个简单的方法:

检查文件是否知道其编码(BOM) 检查非通用编码并接受第一个可以解码字节的编码(ASCII在UTF-8之前，因为它更严格) 选择一个回退编码。

如果您只检查一个示例，那么第二步有点风险，因为文件其余部分中的某些字节可能是无效的。

代码:

def guess_encoding(data: bytes, fallback: str = "iso8859_15") -> str:
    """
    A basic encoding detector.
    """
    for bom, encoding in [
        (codecs.BOM_UTF32_BE, "utf_32_be"),
        (codecs.BOM_UTF32_LE, "utf_32_le"),
        (codecs.BOM_UTF16_BE, "utf_16_be"),
        (codecs.BOM_UTF16_LE, "utf_16_le"),
        (codecs.BOM_UTF8, "utf_8_sig"),
    ]:
        if data.startswith(bom):
            return encoding

    if all(b < 128 for b in data):
        return "ascii"  # you may want to use the fallback here if data is only a sample.

    decoder = codecs.getincrementaldecoder("utf_8")()
    try:
        decoder.decode(data, final=False)
    except UnicodeDecodeError:
        return fallback
    else:
        return "utf_8"  # not certain if data is only a sample

记住，非通用编码可能会失败。decode方法的errors参数可以设置为'ignore'， 'replace'或'backslashreplace'以避免异常。

这可能会有帮助

from bs4 import UnicodeDammit
with open('automate_data/billboard.csv', 'rb') as file:
   content = file.read()

suggestion = UnicodeDammit(content)
suggestion.original_encoding
#'iso-8859-1'