自从PostgreSQL提供了LATERAL连接功能以来,我一直在研究它,因为我现在为我的团队做复杂的数据转储,其中有很多低效的子查询,使得整个查询需要4分钟或更长时间。
我知道LATERAL join可能对我有帮助,但即使读了Heap Analytics的这篇文章,我还是不太懂。
横向连接的用例是什么?横向连接和子查询之间的区别是什么?
自从PostgreSQL提供了LATERAL连接功能以来,我一直在研究它,因为我现在为我的团队做复杂的数据转储,其中有很多低效的子查询,使得整个查询需要4分钟或更长时间。
我知道LATERAL join可能对我有帮助,但即使读了Heap Analytics的这篇文章,我还是不太懂。
横向连接的用例是什么?横向连接和子查询之间的区别是什么?
当前回答
首先,横向应用和交叉应用是一回事。因此你也可以读到Cross Apply。由于它在SQL Server中实现了很长时间,你会发现更多关于它的信息,然后横向。
第二,根据我的理解,用subquery代替lateral没有什么是做不到的。但是:
考虑以下查询。
Select A.*
, (Select B.Column1 from B where B.Fk1 = A.PK and Limit 1)
, (Select B.Column2 from B where B.Fk1 = A.PK and Limit 1)
FROM A
在这种情况下你可以使用横向。
Select A.*
, x.Column1
, x.Column2
FROM A LEFT JOIN LATERAL (
Select B.Column1,B.Column2,B.Fk1 from B Limit 1
) x ON X.Fk1 = A.PK
在此查询中,由于限制子句,您不能使用普通连接。 当连接条件不简单时,可以使用横向或交叉应用。
横向应用和交叉应用还有很多用法,但我发现这是最常见的用法。
其他回答
非横向连接和横向连接之间的区别在于是否可以查看左边表的行。例如:
select *
from table1 t1
cross join lateral
(
select *
from t2
where t1.col1 = t2.col1 -- Only allowed because of lateral
) sub
这种“向外看”意味着必须对子查询求值不止一次。毕竟是t1。Col1可以假设很多值。
相比之下,非横向连接后的子查询只能求值一次:
select *
from table1 t1
cross join
(
select *
from t2
where t2.col1 = 42 -- No reference to outer query
) sub
在没有横向查询的情况下,内部查询不依赖于外部查询。横向查询是相关查询的一个例子,因为它与查询本身之外的行有关系。
首先,横向应用和交叉应用是一回事。因此你也可以读到Cross Apply。由于它在SQL Server中实现了很长时间,你会发现更多关于它的信息,然后横向。
第二,根据我的理解,用subquery代替lateral没有什么是做不到的。但是:
考虑以下查询。
Select A.*
, (Select B.Column1 from B where B.Fk1 = A.PK and Limit 1)
, (Select B.Column2 from B where B.Fk1 = A.PK and Limit 1)
FROM A
在这种情况下你可以使用横向。
Select A.*
, x.Column1
, x.Column2
FROM A LEFT JOIN LATERAL (
Select B.Column1,B.Column2,B.Fk1 from B Limit 1
) x ON X.Fk1 = A.PK
在此查询中,由于限制子句,您不能使用普通连接。 当连接条件不简单时,可以使用横向或交叉应用。
横向应用和交叉应用还有很多用法,但我发现这是最常见的用法。
数据库表
有以下博客数据库表存储博客托管我们的平台:
我们现在有两个博客:
id | created_on | title | url |
---|---|---|---|
1 | 2013-09-30 | Vlad Mihalcea's Blog | https://vladmihalcea.com |
2 | 2017-01-22 | Hypersistence | https://hypersistence.io |
在不使用SQL LATERAL JOIN的情况下获取我们的报告
我们需要构建一个报告,从博客表中提取以下数据:
博客id 博客时代,以年为单位 下一个博客周年纪念日的日期 离下一个周年纪念日还有多少天。
如果你正在使用PostgreSQL,那么你必须执行下面的SQL查询:
SELECT
b.id as blog_id,
extract(
YEAR FROM age(now(), b.created_on)
) AS age_in_years,
date(
created_on + (
extract(YEAR FROM age(now(), b.created_on)) + 1
) * interval '1 year'
) AS next_anniversary,
date(
created_on + (
extract(YEAR FROM age(now(), b.created_on)) + 1
) * interval '1 year'
) - date(now()) AS days_to_next_anniversary
FROM blog b
ORDER BY blog_id
如您所见,age_in_years必须定义三次,因为在计算next_anniversary和days_to_next_anniversary值时需要它。
而且,这正是LATERAL JOIN可以帮助我们的地方。
使用SQL LATERAL JOIN获取报告
以下关系数据库系统支持LATERAL JOIN语法:
Oracle从12c开始 PostgreSQL从9.3开始 MySQL从8.0.14开始
SQL Server可以使用CROSS APPLY和OUTER APPLY来模拟横向连接。
LATERAL JOIN允许我们重用age_in_years值,并在计算next_anniversary和days_to_next_anniversary值时进一步传递它。
前面的查询可以重写为使用LATERAL JOIN,如下所示:
SELECT
b.id as blog_id,
age_in_years,
date(
created_on + (age_in_years + 1) * interval '1 year'
) AS next_anniversary,
date(
created_on + (age_in_years + 1) * interval '1 year'
) - date(now()) AS days_to_next_anniversary
FROM blog b
CROSS JOIN LATERAL (
SELECT
cast(
extract(YEAR FROM age(now(), b.created_on)) AS int
) AS age_in_years
) AS t
ORDER BY blog_id
并且,age_in_years值可以计算为1,并重用为next_anniversary和days_to_next_anniversary计算:
blog_id | age_in_years | next_anniversary | days_to_next_anniversary |
---|---|---|---|
1 | 7 | 2021-09-30 | 295 |
2 | 3 | 2021-01-22 | 44 |
好多了,对吧?
age_in_years是针对博客表的每条记录计算的。因此,它的工作方式类似于一个相关的子查询,但是子查询记录与主表连接,因此,我们可以引用子查询生成的列。
没有人指出的一点是,您可以使用LATERAL查询在每个选定的行上应用用户定义的函数。
例如:
CREATE OR REPLACE FUNCTION delete_company(companyId varchar(255))
RETURNS void AS $$
BEGIN
DELETE FROM company_settings WHERE "company_id"=company_id;
DELETE FROM users WHERE "company_id"=companyId;
DELETE FROM companies WHERE id=companyId;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
SELECT * FROM (
SELECT id, name, created_at FROM companies WHERE created_at < '2018-01-01'
) c, LATERAL delete_company(c.id);
这是我所知道的在PostgreSQL中如何做这类事情的唯一方法。
什么是横向连接?
该特性是在PostgreSQL 9.3中引入的。手册:
出现在FROM中的子查询前面可以加上关键字 侧。这允许他们引用前面提供的列 从项目。(如果没有LATERAL,每个子查询都会被求值 独立的,因此不能交叉引用任何其他FROM项。) 在FROM中出现的表函数前面也可以加上键 单词LATERAL,但对于函数,关键字是可选的;的 函数的实参可以包含对列的引用 在任何情况下,在FROM项之前。
这里给出了基本的代码示例。
更像是一个相关的子查询
LATERAL连接更像一个相关的子查询,而不是普通的子查询,因为LATERAL连接右边的表达式为它左边的每一行求值一次——就像相关的子查询一样——而普通子查询(表表达式)只求值一次。(不过,查询计划器有方法优化这两种情况的性能。) 相关的答案与代码示例为双方并排,解决相同的问题:
优化GROUP BY查询以检索每个用户的最新行
对于返回多个列,横向连接通常更简单、更干净、更快。 另外,记住相关子查询的等价是LEFT JOIN LATERAL…正确的:
多次调用带有数组参数的集返回函数
子查询不能做的事情
横向连接可以做一些事情,但是(相关的)子查询(不容易)做不到。相关子查询只能返回单个值,而不能返回多列或多行——裸函数调用除外(如果返回多行,则会将结果行相乘)。但即使某些集返回函数也只允许在FROM子句中使用。类似于Postgres 9.4或更高版本中带有多个参数的unnest()。手册:
这只允许在FROM子句中;
所以这是可行的,但不能(轻易地)用子查询替换:
CREATE TABLE tbl (a1 int[], a2 int[]);
SELECT * FROM tbl, unnest(a1, a2) u(elem1, elem2); -- implicit LATERAL
FROM子句中的逗号(,)是CROSS JOIN的简短符号。 表函数自动假定为LATERAL。 关于UNNEST(array_expression[,…]):
如何声明一个集返回函数只允许在FROM子句中?
SELECT列表中的集返回函数
你也可以直接在SELECT列表中使用unnest()这样的集返回函数。在Postgres 9.6之前,在同一个SELECT列表中出现多个这样的函数时,会出现令人惊讶的行为。但是它最终被Postgres 10净化了,现在是一个有效的替代方案(即使不是标准SQL)。看到的:
SELECT子句中多个集返回函数的预期行为是什么?
以上述例子为基础:
SELECT *, unnest(a1) AS elem1, unnest(a2) AS elem2
FROM tbl;
比较:
Dbfiddle for pg 9.6 这里是p10的Dbfiddle
澄清错误信息
手册:
对于INNER和OUTER连接类型,连接条件必须为 指定,即恰好是NATURAL中的一个,ON join_condition, 或USING (join_column[,…])。请看下面的意思。 对于CROSS JOIN,这些子句都不能出现。
所以这两个查询是有效的(即使不是特别有用):
SELECT *
FROM tbl t
LEFT JOIN LATERAL (SELECT * FROM b WHERE b.t_id = t.t_id) t ON TRUE;
SELECT *
FROM tbl t, LATERAL (SELECT * FROM b WHERE b.t_id = t.t_id) t;
但这一条不是:
SELECT * 来自tbl t (SELECT * FROM b WHERE b.t_id = t.t_id)
这就是为什么Andomar的代码示例是正确的(CROSS JOIN不需要连接条件),而Attila的则不需要。