您可以使用以下聚合管道找到重复名称的列表:

将所有名称相似的记录分组。 匹配那些记录大于1的组。 然后再次分组，将所有重复的名称投影为一个数组。

代码:

db.collection.aggregate([
{$group:{"_id":"$name","name":{$first:"$name"},"count":{$sum:1}}},
{$match:{"count":{$gt:1}}},
{$project:{"name":1,"_id":0}},
{$group:{"_id":null,"duplicateNames":{$push:"$name"}}},
{$project:{"_id":0,"duplicateNames":1}}
])

o/p:

{ "duplicateNames" : [ "ksqn291", "ksqn29123213Test" ] }

您可以使用以下聚合管道找到重复名称的列表:

将所有名称相似的记录分组。 匹配那些记录大于1的组。 然后再次分组，将所有重复的名称投影为一个数组。

代码:

db.collection.aggregate([
{$group:{"_id":"$name","name":{$first:"$name"},"count":{$sum:1}}},
{$match:{"count":{$gt:1}}},
{$project:{"name":1,"_id":0}},
{$group:{"_id":null,"duplicateNames":{$push:"$name"}}},
{$project:{"_id":0,"duplicateNames":1}}
])

o/p:

{ "duplicateNames" : [ "ksqn291", "ksqn29123213Test" ] }

在名称上使用聚合，并使用计数>获取名称1:

db.collection.aggregate([
    {"$group" : { "_id": "$name", "count": { "$sum": 1 } } },
    {"$match": {"_id" :{ "$ne" : null } , "count" : {"$gt": 1} } }, 
    {"$project": {"name" : "$_id", "_id" : 0} }
]);

按重复数从多到少对结果进行排序:

db.collection.aggregate([
    {"$group" : { "_id": "$name", "count": { "$sum": 1 } } },
    {"$match": {"_id" :{ "$ne" : null } , "count" : {"$gt": 1} } }, 
    {"$sort": {"count" : -1} },
    {"$project": {"name" : "$_id", "_id" : 0} }     
]);

要使用除“name”以外的其他列名，请将“$name”更改为“$column_name”

例如，当您想创建一个不区分大小写的索引时，有时您希望无论大小写都能找到重复项。在这种情况下，您可以使用这个聚合管道

db.collection.aggregate([
  {'$group': {'_id': {'$toLower': '$name'}, 'count': { '$sum': 1 }, 'duplicates': { '$push': '$$ROOT' } } },
  {'$match': { 'count': { '$gt': 1 } } 
]);

解释:

按名称分组，但首先将大小写改为小写，并将docs推到duplicate数组中。 匹配那些记录大于1的组(重复项)。

db.getCollection('orders').aggregate([  
    {$group: { 
            _id: {name: "$name"},
            uniqueIds: {$addToSet: "$_id"},
            count: {$sum: 1}
        } 
    },
    {$match: { 
        count: {"$gt": 1}
        }
    }
])

第一组根据字段查询分组。

然后我们检查唯一Id并对其计数，如果count大于1，则该字段在整个集合中是重复的，因此将由$match query处理。

如果您有一个大型数据库，并且属性名只出现在一些文档中，anhic给出的答案可能非常低效。

为了提高效率，您可以向聚合添加$匹配。

db.collection.aggregate(
    {"$match": {"name" :{ "$ne" : null } } }, 
    {"$group" : {"_id": "$name", "count": { "$sum": 1 } } },
    {"$match": {"count" : {"$gt": 1} } }, 
    {"$project": {"name" : "$_id", "_id" : 0} }
)