以上所有提到的方法，当它是Unix时间戳时，有一个非常简单的解决方案使用pandas。

import pandas as pd

unix_timestamp = 1513393355
pst_tz = pd.Timestamp(unix_timestamp, unit='s', tz='US/Pacific')
utc_tz = pd.Timestamp(unix_timestamp, unit='s', tz='UTC')

以上所有提到的方法，当它是Unix时间戳时，有一个非常简单的解决方案使用pandas。

import pandas as pd

unix_timestamp = 1513393355
pst_tz = pd.Timestamp(unix_timestamp, unit='s', tz='US/Pacific')
utc_tz = pd.Timestamp(unix_timestamp, unit='s', tz='UTC')

这是@Sérgio和@unutbu的答案。它将“只是工作”与任何一个pytz。对象或IANA时区字符串。

def make_tz_aware(dt, tz='UTC', is_dst=None):
    """Add timezone information to a datetime object, only if it is naive."""
    tz = dt.tzinfo or tz
    try:
        tz = pytz.timezone(tz)
    except AttributeError:
        pass
    return tz.localize(dt, is_dst=is_dst) 

这似乎是datetime. localalize()(或.inform()或. aware())应该做的事情，为tz参数接受字符串和时区对象，如果没有指定时区，则默认为UTC。

所有这些例子都使用了一个外部模块，但你可以只使用datetime模块来实现相同的结果，正如下面的SO答案所示:

from datetime import datetime, timezone

dt = datetime.now()
dt = dt.replace(tzinfo=timezone.utc)

print(dt.isoformat())
# '2017-01-12T22:11:31+00:00'

更少的依赖，没有pytz问题。

注意:如果你想在python3和python2中使用它，你也可以在时区导入中使用它(为UTC硬编码):

try:
    from datetime import timezone
    utc = timezone.utc
except ImportError:
    #Hi there python2 user
    class UTC(tzinfo):
        def utcoffset(self, dt):
            return timedelta(0)
        def tzname(self, dt):
            return "UTC"
        def dst(self, dt):
            return timedelta(0)
    utc = UTC()

一般来说，要使naive datetime具有时区感知，请使用localalize方法:

import datetime
import pytz

unaware = datetime.datetime(2011, 8, 15, 8, 15, 12, 0)
aware = datetime.datetime(2011, 8, 15, 8, 15, 12, 0, pytz.UTC)

now_aware = pytz.utc.localize(unaware)
assert aware == now_aware

对于UTC时区，实际上没有必要使用本地化，因为没有日光节约时间计算要处理:

now_aware = unaware.replace(tzinfo=pytz.UTC)

的工作原理。（.Replace返回一个新的日期时间;它不会无意识地修改。)

还有另一种让datetime对象不幼稚的方法:

>>> from datetime import datetime, timezone
>>> datetime.now(timezone.utc)
datetime.datetime(2021, 5, 1, 22, 51, 16, 219942, tzinfo=datetime.timezone.utc)