import os, glob

for each in glob.glob('path/**/*.c', recursive=True):
    print(f'Name with path: {each} \nName without path: {os.path.basename(each)}')

Glob.glob ('*.c'):匹配当前目录下所有以.c结尾的文件 Glob.glob ('*/*.c'):与1相同 Glob.glob ('**/*.c'):只匹配直接子目录中以.c结尾的所有文件，不匹配当前目录 glob.glob('*.c'，recursive=True):与1相同 glob.glob('*/*.c'，recursive=True):与3相同 glob.glob('**/*.c'，recursive=True):匹配当前目录和所有子目录中以.c结尾的所有文件

pathlib.Path.rglob

使用pathlib模块中的pathlib. path .rglob，该模块是在Python 3.5中引入的。

from pathlib import Path

for path in Path('src').rglob('*.c'):
    print(path.name)

如果你不想使用pathlib, use可以使用glob.glob('**/*.c')，但不要忘记传入递归关键字参数，这会在大目录上花费过多的时间。

对于以点(.)开头的匹配文件的情况;如当前目录下的文件或基于Unix系统的隐藏文件，请使用操作系统。步行解决方案如下。

os.walk

对于较旧的Python版本，请使用os。递归遍历目录和fnmatch。过滤器匹配一个简单的表达式:

import fnmatch
import os

matches = []
for root, dirnames, filenames in os.walk('src'):
    for filename in fnmatch.filter(filenames, '*.c'):
        matches.append(os.path.join(root, filename))

对于python >= 3.5，可以使用**，递归=True:

import glob
for f in glob.glob('/path/**/*.c', recursive=True):
    print(f)

如果递归为True(默认为False)，模式**将匹配任何文件和零 或者更多的目录和子目录。如果模式后面跟着 一个操作系统。Sep，只有目录和子目录匹配。

Python 3演示

类似于其他解决方案，但使用fnmatch。Fnmatch而不是glob，因为os。Walk已经列出了文件名:

import os, fnmatch


def find_files(directory, pattern):
    for root, dirs, files in os.walk(directory):
        for basename in files:
            if fnmatch.fnmatch(basename, pattern):
                filename = os.path.join(root, basename)
                yield filename


for filename in find_files('src', '*.c'):
    print 'Found C source:', filename

此外，使用生成器允许您在找到每个文件时处理它，而不是找到所有文件然后处理它们。

如果这可能会引起任何人的兴趣，我已经介绍了前三种建议的方法。 我在globbed文件夹中有大约500K个文件(总共)，并且有2K个文件符合所需的模式。

下面是(非常基本的)代码

import glob
import json
import fnmatch
import os
from pathlib import Path
from time import time


def find_files_iglob():
    return glob.iglob("./data/**/data.json", recursive=True)


def find_files_oswalk():
    for root, dirnames, filenames in os.walk('data'):
        for filename in fnmatch.filter(filenames, 'data.json'):
            yield os.path.join(root, filename)

def find_files_rglob():
    return Path('data').rglob('data.json')

t0 = time()
for f in find_files_oswalk(): pass    
t1 = time()
for f in find_files_rglob(): pass
t2 = time()
for f in find_files_iglob(): pass 
t3 = time()
print(t1-t0, t2-t1, t3-t2)

我得到的结果是: os_walk: ~ 3.6秒 rglob ~ 14.5秒 iglob: ~ 16.9秒

平台:Ubuntu 16.04, x86_64(核心i7)，

除了建议的答案，你还可以用一些惰性生成和列表理解魔法来做到这一点:

import os, glob, itertools

results = itertools.chain.from_iterable(glob.iglob(os.path.join(root,'*.c'))
                                               for root, dirs, files in os.walk('src'))

for f in results: print(f)

除了适合一行并避免内存中不必要的列表之外，这还有一个很好的副作用，你可以以类似于**操作符的方式使用它，例如，你可以使用os.path。Join (root， 'some/path/*.c')以获取SRC所有子目录下具有此结构的所有。c文件。