作为参考，如果将reduceLeft应用于空容器，将出现以下错误。

java.lang.UnsupportedOperationException: empty.reduceLeft

重写要使用的代码

myList foldLeft(List[String]()) {(a,b) => a+b}

是一个潜在的选择。另一种方法是使用reduceLeftOption变体，它返回一个Option包装的结果。

myList reduceLeftOption {(a,b) => a+b} match {
  case None    => // handle no result as necessary
  case Some(v) => println(v)
}

作为参考，如果将reduceLeft应用于空容器，将出现以下错误。

java.lang.UnsupportedOperationException: empty.reduceLeft

重写要使用的代码

myList foldLeft(List[String]()) {(a,b) => a+b}

是一个潜在的选择。另一种方法是使用reduceLeftOption变体，它返回一个Option包装的结果。

myList reduceLeftOption {(a,b) => a+b} match {
  case None    => // handle no result as necessary
  case Some(v) => println(v)
}

《Scala函数式编程原则》(Martin Odersky):

函数reduceLeft是根据一个更通用的函数foldLeft定义的。 foldLeft类似于reduceLeft，但接受累加器z作为附加参数，当在空列表上调用foldLeft时返回: (List (x1，…， xn) foldLeft z)(op) =(…(z op x1) op…)op x

[与reducleft相反，它会在空列表上调用时抛出异常。]

本课程(见第5.5讲)提供了这些函数的抽象定义，说明了它们的区别，尽管它们在模式匹配和递归的使用上非常相似。

abstract class List[T] { ...
  def reduceLeft(op: (T,T)=>T) : T = this match{
    case Nil     => throw new Error("Nil.reduceLeft")
    case x :: xs => (xs foldLeft x)(op)
  }
  def foldLeft[U](z: U)(op: (U,T)=>U): U = this match{
    case Nil     => z
    case x :: xs => (xs foldLeft op(z, x))(op)
  }
}

注意，foldLeft返回一个U类型的值，它不一定与List[T]的类型相同，但reducelefleft返回一个与List相同类型的值)。

reducleft只是一个方便的方法。它等价于

list.tail.foldLeft(list.head)(_)

为了真正理解折叠/缩减的作用， 检查这个:http://wiki.tcl.tk/17983 非常好的解释。一旦你掌握了折叠的概念， Reduce会和上面的答案一起出现: list.tail.foldLeft (list.head) (_)

它们都在Scala标准库中的基本原因可能是因为它们都在Haskell标准库中(称为foldl和foldl1)。如果reducleft不是，那么在不同的项目中，它通常被定义为一个方便的方法。