我有问题，试图使matplotlib绘图函数没有阻塞执行。
我已经尝试使用show(block=False)作为一些人的建议，但我得到的只是一个冻结的窗口。如果我简单地调用show()，结果会被正确地绘制，但执行会被阻塞，直到窗口关闭。从我读过的其他线程来看，我怀疑show(block=False)是否有效取决于后端。这对吗?我的后台是Qt4Agg。你能不能看一下我的代码，如果有什么问题请告诉我?这是我的代码。
from math import *
from matplotlib import pyplot as plt
print(plt.get_backend())
def main():
x = range(-50, 51, 1)
for pow in range(1,5): # plot x^1, x^2, ..., x^4
y = [Xi**pow for Xi in x]
print(y)
plt.plot(x, y)
plt.draw()
#plt.show() #this plots correctly, but blocks execution.
plt.show(block=False) #this creates an empty frozen window.
_ = raw_input("Press [enter] to continue.")
if __name__ == '__main__':
main()
PS.我忘了说，我想更新现有的窗口，每次我绘制一些东西，而不是创建一个新的。
很多答案都被夸大了，据我所知，答案并不难理解。
如果您愿意，可以使用plt.ion()，但我发现使用plt.draw()同样有效
对于我的特定项目，我正在绘制图像，但你可以使用plot()或scatter()或其他东西来代替figimage()，这没有关系。
plt.figimage(image_to_show)
plt.draw()
plt.pause(0.001)
Or
fig = plt.figure()
...
fig.figimage(image_to_show)
fig.canvas.draw()
plt.pause(0.001)
如果你用的是实际数字。
我使用@krs013和@默认图片的答案来计算这个
希望这能让人们不必在单独的线程上发布每个人物，或者不必为了弄清楚这个问题而阅读这些小说
我花了很长时间寻找解决方案，找到了这个答案。
看起来，为了得到你(和我)想要的东西，你需要plt.ion()， plt.show()(不带block=False)和最重要的plt.pause(.001)(或任何你想要的时间)的组合。之所以需要暂停，是因为GUI事件发生在主代码休眠时，包括绘图。这可能是通过从一个睡眠线程中获取时间来实现的，所以ide可能会搞砸它-我不知道。
下面是一个在python 3.5上为我工作的实现:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
def main():
plt.axis([-50,50,0,10000])
plt.ion()
plt.show()
x = np.arange(-50, 51)
for pow in range(1,5): # plot x^1, x^2, ..., x^4
y = [Xi**pow for Xi in x]
plt.plot(x, y)
plt.draw()
plt.pause(0.001)
input("Press [enter] to continue.")
if __name__ == '__main__':
main()
我发现plt.pause(0.001)命令是唯一需要的东西，其他什么都不需要。
Plt.show()和plt.draw()是不必要的和/或以某种方式阻塞。这是一个绘制和更新图形的代码。本质上，plt.pause(0.001)似乎最接近matlab的drawnow。
不幸的是，除非您插入input()命令，否则这些图将不是交互式的(它们会冻结)，但随后代码将停止。
pl .pause(interval)命令的文档说明:
如果有活动图形，它将在暂停......之前更新并显示
这可以用于粗糙的动画。
这就是我们想要的。试试下面的代码:
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
x = np.arange(0, 51) # x coordinates
for z in range(10, 50):
y = np.power(x, z/10) # y coordinates of plot for animation
plt.cla() # delete previous plot
plt.axis([-50, 50, 0, 10000]) # set axis limits, to avoid rescaling
plt.plot(x, y) # generate new plot
plt.pause(0.1) # pause 0.1 sec, to force a plot redraw
