当我试图从类的主体中使用静态方法,并使用内置staticmethod函数作为装饰器定义静态方法时,如下所示:

class Klass(object):

    @staticmethod  # use as decorator
    def _stat_func():
        return 42

    _ANS = _stat_func()  # call the staticmethod

    def method(self):
        ret = Klass._stat_func() + Klass._ANS
        return ret

我得到以下错误:

Traceback (most recent call last):
  File "call_staticmethod.py", line 1, in <module>
    class Klass(object): 
  File "call_staticmethod.py", line 7, in Klass
    _ANS = _stat_func() 
  TypeError: 'staticmethod' object is not callable

我理解为什么会发生这种情况(描述符绑定),并且可以通过手动将_stat_func()在其最后一次使用后转换为staticmethod来解决它,就像这样:

class Klass(object):

    def _stat_func():
        return 42

    _ANS = _stat_func()  # use the non-staticmethod version

    _stat_func = staticmethod(_stat_func)  # convert function to a static method

    def method(self):
        ret = Klass._stat_func() + Klass._ANS
        return ret

所以我的问题是:

是否有更简洁或更“python化”的方法来实现这一点?


在类定义之后注入class属性怎么样?

class Klass(object):

    @staticmethod  # use as decorator
    def stat_func():
        return 42

    def method(self):
        ret = Klass.stat_func()
        return ret

Klass._ANS = Klass.stat_func()  # inject the class attribute with static method value

Staticmethod对象显然有一个__func__属性来存储原始的原始函数(必须这样做是有意义的)。这是可行的:

class Klass(object):

    @staticmethod  # use as decorator
    def stat_func():
        return 42

    _ANS = stat_func.__func__()  # call the staticmethod

    def method(self):
        ret = Klass.stat_func()
        return ret

顺便说一句,虽然我怀疑staticmethod对象有某种存储原始函数的属性,但我不知道具体细节。本着授人以鱼而非授人以鱼的精神,以下是我所做的调查和发现(来自Python会话的C&P):

>>> class Foo(object):
...     @staticmethod
...     def foo():
...         return 3
...     global z
...     z = foo

>>> z
<staticmethod object at 0x0000000002E40558>
>>> Foo.foo
<function foo at 0x0000000002E3CBA8>
>>> dir(z)
['__class__', '__delattr__', '__doc__', '__format__', '__func__', '__get__', '__getattribute__', '__hash__', '__init__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']
>>> z.__func__
<function foo at 0x0000000002E3CBA8>

在交互式会话中进行类似的挖掘(dir非常有用)通常可以很快地解决这类问题。


这是因为staticmethod是一个描述符,需要类级属性获取来执行描述符协议并获得真正的可调用对象。

从源代码:

它既可以在类上调用(例如C.f()),也可以在实例上调用 (例如C () .f ());除了它的类,实例将被忽略。

但不能在定义类时直接从类内部读取。

但正如一位评论者提到的,这根本不是真正的“python式”设计。只需使用模块级函数即可。


这个解呢?它不依赖于@staticmethod装饰器实现的知识。内部类StaticMethod充当静态初始化函数的容器。

class Klass(object):

    class StaticMethod:
        @staticmethod  # use as decorator
        def _stat_func():
            return 42

    _ANS = StaticMethod._stat_func()  # call the staticmethod

    def method(self):
        ret = self.StaticMethod._stat_func() + Klass._ANS
        return ret

这是我喜欢的方式:

class Klass(object):

    @staticmethod
    def stat_func():
        return 42

    _ANS = stat_func.__func__()

    def method(self):
        return self.__class__.stat_func() + self.__class__._ANS

比起克拉斯,我更喜欢这个解决方案。stat_func,因为DRY原则。 这让我想起了为什么在Python 3中有一个新的super():)

但是我同意其他人的观点,通常最好的选择是定义一个模块级函数。

例如,使用@staticmethod函数,递归可能看起来不太好(您需要通过调用Klass来打破DRY原则。在class .stat_func内部的stat_func)。那是因为你在静态方法中没有引用self。 使用模块级函数,一切看起来都没问题。


如果“核心问题”是使用函数分配类变量,另一种选择是使用元类(这有点“烦人”和“神奇”,我同意静态方法应该在类中调用,但不幸的是它不是)。通过这种方式,我们可以将行为重构为一个独立的函数,而不会使类变得混乱。

class KlassMetaClass(type(object)):
    @staticmethod
    def _stat_func():
        return 42

    def __new__(cls, clsname, bases, attrs):
        # Call the __new__ method from the Object metaclass
        super_new = super().__new__(cls, clsname, bases, attrs)
        # Modify class variable "_ANS"
        super_new._ANS = cls._stat_func()
        return super_new

class Klass(object, metaclass=KlassMetaClass):
    """
    Class that will have class variables set pseudo-dynamically by the metaclass
    """
    pass

print(Klass._ANS) # prints 42

在“现实世界”中使用这种替代方法可能会有问题。我不得不使用它来覆盖Django类中的类变量,但在其他情况下,也许使用其他答案中的一个替代品会更好。