=比LIKE快得多。

在有11GB数据和超过1000万条记录的MySQL上测试，f_time列被索引了。

SELECT * FROM XXXXX WHERE f_time = '1621442261' -花费0.00s并返回330条记录

SELECT * FROM XXXXX WHERE f_time like '1621442261' -花费44.71秒并返回330条记录

除了通配符，=和LIKE之间的区别还取决于SQL服务器的类型和列类型。

举个例子:

CREATE TABLE testtable (
  varchar_name VARCHAR(10),
  char_name CHAR(10),
  val INTEGER
);

INSERT INTO testtable(varchar_name, char_name, val)
    VALUES ('A', 'A', 10), ('B', 'B', 20);

SELECT 'VarChar Eq Without Space', val FROM testtable WHERE varchar_name='A'
UNION ALL
SELECT 'VarChar Eq With Space', val FROM testtable WHERE varchar_name='A '
UNION ALL
SELECT 'VarChar Like Without Space', val FROM testtable WHERE varchar_name LIKE 'A'
UNION ALL
SELECT 'VarChar Like Space', val FROM testtable WHERE varchar_name LIKE 'A '
UNION ALL
SELECT 'Char Eq Without Space', val FROM testtable WHERE char_name='A'
UNION ALL
SELECT 'Char Eq With Space', val FROM testtable WHERE char_name='A '
UNION ALL
SELECT 'Char Like Without Space', val FROM testtable WHERE char_name LIKE 'A'
UNION ALL
SELECT 'Char Like With Space', val FROM testtable WHERE char_name LIKE 'A '

Using MS SQL Server 2012, the trailing spaces will be ignored in the comparison, except with LIKE when the column type is VARCHAR. Using MySQL 5.5, the trailing spaces will be ignored for =, but not for LIKE, both with CHAR and VARCHAR. Using PostgreSQL 9.1, spaces are significant with both = and LIKE using VARCHAR, but not with CHAR (see documentation). The behaviour with LIKE also differs with CHAR. Using the same data as above, using an explicit CAST on the column name also makes a difference: SELECT 'CAST none', val FROM testtable WHERE char_name LIKE 'A' UNION ALL SELECT 'CAST both', val FROM testtable WHERE CAST(char_name AS CHAR) LIKE CAST('A' AS CHAR) UNION ALL SELECT 'CAST col', val FROM testtable WHERE CAST(char_name AS CHAR) LIKE 'A' UNION ALL SELECT 'CAST value', val FROM testtable WHERE char_name LIKE CAST('A' AS CHAR) This only returns rows for "CAST both" and "CAST col".

LIKE和=是不同的。LIKE是在搜索查询中使用的。它还允许像_(简单字符通配符)和%(多字符通配符)这样的通配符。

如果你想要精确匹配，应该使用=，它会更快。

这个网站解释了LIKE

实际上，这取决于您希望查询做什么。如果你的意思是精确匹配，那么使用=。如果你的意思是一个模糊匹配，那么使用LIKE。对代码来说，表达自己的意思通常是一个很好的策略。

=比LIKE快得多。

在有11GB数据和超过1000万条记录的MySQL上测试，f_time列被索引了。

SELECT * FROM XXXXX WHERE f_time = '1621442261' -花费0.00s并返回330条记录

SELECT * FROM XXXXX WHERE f_time like '1621442261' -花费44.71秒并返回330条记录

这是我对SQL 'like' vs '='性能问题的另一个答案的复制/粘贴:

一个使用mysql 5.5的个人例子:我在2个表之间有一个内部连接，一个是300万行，一个是1万行。

在索引上使用like时(没有通配符)，大约需要30秒:

where login like '12345678'

使用'explain'我得到:

当对同一个查询使用'='时，大约需要0.1秒:

where login ='12345678'

使用“explain”我得到:

如您所见，类似的操作完全取消了索引seek，因此查询花费了300多倍的时间。