>>  Signed right shift 
>>> Unsigned right shift

例子:-

byte x, y;  x=10;  y=-10;  
SOP("Bitwise Left Shift: x<<2 = "+(x<<2));  
SOP("Bitwise Right Shift: x>>2 = "+(x>>2));  
SOP("Bitwise Zero Fill Right Shift: x>>>2 = "+(x>>>2));  
SOP("Bitwise Zero Fill Right Shift: y>>>2 = "+(y>>>2));

输出将是:-

Bitwise Left Shift: x<<2 = 40
Bitwise Right Shift: x>>2 = 2
Bitwise Zero Fill Right Shift: x>>>2 = 2
Bitwise Zero Fill Right Shift: y>>>2 = 1073741821

它们都是右移，但是>>>是无符号的

从文档中可以看到:

无符号右移运算符“>>>”将0移到最左边的位置，而“>>”之后的最左边位置取决于符号扩展。

>>  Signed right shift 
>>> Unsigned right shift

例子:-

byte x, y;  x=10;  y=-10;  
SOP("Bitwise Left Shift: x<<2 = "+(x<<2));  
SOP("Bitwise Right Shift: x>>2 = "+(x>>2));  
SOP("Bitwise Zero Fill Right Shift: x>>>2 = "+(x>>>2));  
SOP("Bitwise Zero Fill Right Shift: y>>>2 = "+(y>>>2));

输出将是:-

Bitwise Left Shift: x<<2 = 40
Bitwise Right Shift: x>>2 = 2
Bitwise Zero Fill Right Shift: x>>>2 = 2
Bitwise Zero Fill Right Shift: y>>>2 = 1073741821

>>(签名)将给你不同的结果为8 >> 2，-8 >> 2。

右移8

8 = 1000(二进制)

执行2位右移

8 >> 2:

1000 >> 2 = 0010(相当于2)

右移-8

8 = 1000(二进制)

1的补码= 0111

2的补充:

0111 + 1 = 1000

符号位= 1

执行2位右移(对2的co结果)

8 >> 2:

1000 >> 2 = 1110(相当于-2)

>>(unsigned)将给你相同的结果为8 >>> 2，-8 >>> 2。

8的无符号右移

8 = 1000

8 >>> 2 = 0010

无符号右移-8

Minus 8 is 1,000

-8 >>> 2 = 0010

>>是算术右移，>>>是逻辑右移。

在算术移位中，符号位被扩展以保持数字的有号性。

例如:用8位表示的-2将是11111110(因为最高位的权值为负)。用算术移位向右移动一位，就会得到11111111，或者-1。然而，逻辑右移并不关心该值是否可能表示有符号的数字;它只是把所有东西都移到右边，然后从左边填上0。使用逻辑移位将-2右移一位将得到01111111。

逻辑右移(v >>> n)返回一个值，其中v中的位向右移动了n位，0从左侧移动。考虑移位8位的值，用二进制写:

01111111 >>> 2 = 00011111
10000000 >>> 2 = 00100000

如果我们将位解释为无符号非负整数，逻辑右移的效果是将该数字除以相应的2次方。然而，如果数字是二补表示，逻辑右移不能正确地除负数。例如，当比特被解释为无符号数字时，上面的第二个右移将128移到32。但是，当二进制位被解释为二进制补位时(这在Java中很典型)，它会将-128转换为32。

因此，如果你为了除以2的幂而移动，你需要算术右移(v >> n)。它返回一个值，其中v中的位向右移动了n位，并且v中最左边的位的副本从左边移动:

01111111 >> 2 = 00011111
10000000 >> 2 = 11100000

当二进制位是二补表示的数字时，算术右移的效果是除以2的幂。这是因为最左边的位是符号位。除以2的幂必须保持符号不变。