您可以使用hashlib.md5()

请注意，有时您无法将整个文件放入内存。在这种情况下，你必须依次读取4096字节的块，并将它们提供给md5方法:

import hashlib
def md5(fname):
    hash_md5 = hashlib.md5()
    with open(fname, "rb") as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""):
            hash_md5.update(chunk)
    return hash_md5.hexdigest()

注意:hash_md5.hexdigest()将返回摘要的十六进制字符串表示，如果你只是需要打包的字节，请使用return hash_md5.digest()，这样你就不必转换回来。

hashlib.md5(pathlib.Path('path/to/file').read_bytes()).hexdigest()

你可以利用这个壳层。

from subprocess import check_output

#for windows & linux
hash = check_output(args='md5sum imp_file.txt', shell=True).decode().split(' ')[0]

#for mac
hash = check_output(args='md5 imp_file.txt', shell=True).decode().split('=')[1]

您可以使用hashlib.md5()

请注意，有时您无法将整个文件放入内存。在这种情况下，你必须依次读取4096字节的块，并将它们提供给md5方法:

import hashlib
def md5(fname):
    hash_md5 = hashlib.md5()
    with open(fname, "rb") as f:
        for chunk in iter(lambda: f.read(4096), b""):
            hash_md5.update(chunk)
    return hash_md5.hexdigest()

注意:hash_md5.hexdigest()将返回摘要的十六进制字符串表示，如果你只是需要打包的字节，请使用return hash_md5.digest()，这样你就不必转换回来。

在Python 3.11+中，有一个新的可读且内存高效的方法:

import hashlib
with open(path, "rb") as f:
    digest = hashlib.file_digest(f, "md5")
print(digest.hexdigest())

将file_path更改为您的文件

import hashlib
def getMd5(file_path):
    m = hashlib.md5()
    with open(file_path,'rb') as f:
        lines = f.read()
        m.update(lines)
    md5code = m.hexdigest()
    return md5code