使用d3.js v3:

  ages = d3.set(
    array.map(function (d) { return d.age; })
  ).values();

默认情况下，我开始在所有新项目中使用下划线，这样我就不必考虑这些小数据转换问题。

var array = [{"name":"Joe", "age":17}, {"name":"Bob", "age":17}, {"name":"Carl", "age": 35}];
console.log(_.chain(array).map(function(item) { return item.age }).uniq().value());

产生[17,35]。

您可以使用像这样的字典方法。基本上，你在“字典”中指定你想要不同的值作为键(这里我们使用数组作为对象以避免使用字典模式)。如果该键不存在，则将该值添加为distinct。

下面是一个工作演示:

数组var =[{“名称”:“乔”,“年龄”:17},{“名称”:“鲍勃”,“年龄”:17},{“名称”:“卡尔”,“年龄”:35}); Var unique = []; Var distinct = []; 对于(设I = 0;I < array.length;我+ +){ 如果(!独特[array[我].age]) { distinct.push(数组[我].age); 独特的[[我]数组。年龄:1岁; } } var d = document.getElementById("d"); d.innerHTML = "" + distinct; < div id = " d " > < / div >

这将是O(n)其中n是数组中对象的数量m是唯一值的数量。没有比O(n)更快的方法了，因为每个值必须至少检查一次。

以前的版本使用对象，for in。这些都是小的性质，并已在上面进行了小的更新。然而，原始jsperf的两个版本之间的性能似乎有所提高的原因是由于数据样本量太小。因此，前一个版本中的主要比较是查看内部映射和过滤器使用与字典模式查找之间的差异。

如上所述，我更新了上面的代码，但是，我也更新了jsperf以查找1000个对象而不是3个对象。3忽略了许多涉及的性能缺陷(过时的jsperf)。

性能

https://jsperf.com/filter-vs-dictionary-more-data当我运行这个字典是96%快。

如果你的数组是对象数组，你可以使用这个代码。

getUniqueArray = (array: MyData[]) => {
    return array.filter((elem, index) => array.findIndex(obj => obj.value == elem.value) === index);
}

其中MyData如下所示:

export interface MyData{
    value: string,
    name: string
}

注意:你不能使用Set，因为当比较对象时，它们是通过引用而不是值进行比较的。因此你需要唯一的键来比较对象，在我的例子中唯一的键是value字段。 要了解更多细节，可以访问这个链接:在Javascript中过滤数组的唯一值

unique(obj, prop) {
    let result = [];
    let seen = new Set();

    Object.keys(obj)
        .forEach((key) => {
            let value = obj[key];

            let test = !prop
                ? value
                : value[prop];

            !seen.has(test)
                && seen.add(test)
                && result.push(value);
        });

    return result;
}

我选取了随机样本，并将其与10万个项目进行了测试，如下所示:

let array=[]
for (var i=1;i<100000;i++){

 let j= Math.floor(Math.random() * i) + 1
  array.push({"name":"Joe"+j, "age":j})
}

这里是每一个的性能结果:

  Vlad Bezden Time:         === > 15ms
  Travis J Time: 25ms       === > 25ms 
  Niet the Dark Absol Time: === > 30ms
  Arun Saini Time:          === > 31ms
  Mrchief Time:             === > 54ms
  Ivan Nosov Time:          === > 14374ms

另外，我想提的是，由于项目是随机生成的，第二名是在Travis和Niet之间迭代。