对于我来说，一个带有循环的通用实用函数似乎要干净得多:

static public <T> T find(List<T> elements, Predicate<T> p) {
    for (T item : elements) if (p.test(item)) return item;
    return null;
}

static public <T> T find(T[] elements, Predicate<T> p) {
    for (T item : elements) if (p.test(item)) return item;
    return null;
}

在使用:

List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Integer[] intArr = new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5};

System.out.println(find(intList, i -> i % 2 == 0)); // 2
System.out.println(find(intArr, i -> i % 2 != 0)); // 1
System.out.println(find(intList, i -> i > 5)); // null

@AjaxLeung已经回复了，但在评论中很难找到。 仅供支票使用

lst.stream()
    .filter(x -> x > 5)
    .findFirst()
    .isPresent()

化简为

lst.stream()
    .anyMatch(x -> x > 5)

然而，这对我来说似乎效率很低，因为过滤器会扫描整个列表

不，它不会——一旦找到满足谓词的第一个元素，它就会“中断”。你可以在流包javadoc中读到更多关于懒惰的内容，特别是(强调我的):

许多流操作(如过滤、映射或重复删除)可以延迟实现，从而为优化提供了机会。例如，“找到带有三个连续元音的第一个字符串”不需要检查所有输入字符串。流操作分为中间(产生流)操作和终端(产生价值或副作用)操作。中间操作总是懒惰的。

不，过滤器不扫描整个流。它是一个中间操作，返回一个惰性流(实际上所有中间操作都返回一个惰性流)。为了说服你，你可以简单地做下面的测试:

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 10, 3, 7, 5);
int a = list.stream()
            .peek(num -> System.out.println("will filter " + num))
            .filter(x -> x > 5)
            .findFirst()
            .get();
System.out.println(a);

输出:

will filter 1
will filter 10
10

您可以看到，实际上只处理了流的前两个元素。

所以你可以用你的方法，这是完全没问题的。

对于我来说，一个带有循环的通用实用函数似乎要干净得多:

static public <T> T find(List<T> elements, Predicate<T> p) {
    for (T item : elements) if (p.test(item)) return item;
    return null;
}

static public <T> T find(T[] elements, Predicate<T> p) {
    for (T item : elements) if (p.test(item)) return item;
    return null;
}

在使用:

List<Integer> intList = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5);
Integer[] intArr = new Integer[]{1, 2, 3, 4, 5};

System.out.println(find(intList, i -> i % 2 == 0)); // 2
System.out.println(find(intArr, i -> i % 2 != 0)); // 1
System.out.println(find(intList, i -> i > 5)); // null

import org.junit.Test;

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Optional;

// Stream is ~30 times slower for same operation...
public class StreamPerfTest {

    int iterations = 100;
    List<Integer> list = Arrays.asList(1, 10, 3, 7, 5);


    // 55 ms
    @Test
    public void stream() {

        for (int i = 0; i < iterations; i++) {
            Optional<Integer> result = list.stream()
                    .filter(x -> x > 5)
                    .findFirst();

            System.out.println(result.orElse(null));
        }
    }

    // 2 ms
    @Test
    public void loop() {

        for (int i = 0; i < iterations; i++) {
            Integer result = null;
            for (Integer walk : list) {
                if (walk > 5) {
                    result = walk;
                    break;
                }
            }
            System.out.println(result);
        }
    }
}