如果你想要一些不仅适用于浮点数还适用于小数的东西，你可以使用python的math.isclose():

# - rel_tol=0.01` is 1% difference tolerance.
assert math.isclose(actual_value, expected_value, rel_tol=0.01)

如果你可以访问NumPy，它有很棒的浮点比较函数，已经与NumPy .testing进行了成对比较。

然后你可以这样做:

numpy.testing.assert_allclose(i_return_tuple_of_two_floats(), (1.32, 2.4))

类似的

assert round(x-y, 5) == 0

这就是unittest所做的

第二部分

assert all(round(x-y, 5) == 0 for x,y in zip((1.32, 2.4), i_return_tuple_of_two_floats()))

也许更好的方法是把它封装在一个函数中

def tuples_of_floats_are_almost_equal(X, Y):
    return all(round(x-y, 5) == 0 for x,y in zip(X, Y))

assert tuples_of_floats_are_almost_equal((1.32, 2.4), i_return_tuple_of_two_floats())

如果你想要一些不仅适用于浮点数还适用于小数的东西，你可以使用python的math.isclose():

# - rel_tol=0.01` is 1% difference tolerance.
assert math.isclose(actual_value, expected_value, rel_tol=0.01)

可以直接使用round()

a, b = i_return_tuple_of_two_floats()
assert (1.32, 2.4) == round(a,2), round(b,1)

你必须详细说明什么对你来说是“几乎”:

assert abs(x-y) < 0.0001

应用于元组(或任何序列):

def almost_equal(x,y,threshold=0.0001):
  return abs(x-y) < threshold

assert all(map(almost_equal, zip((1.32, 2.4), i_return_tuple_of_two_floats())

更新: pytest。Approx于2016年作为pytest v3.0.0的一部分发布。 这个答案早于它，如果:

你没有最新版本的pytest AND 你了解浮点精度和它对你的用例的影响。

对于几乎所有常见场景，使用 pytest。大约是这个答案中所建议的。