我会用鼻子工具。它可以很好地使用py。测试运行器和其他同样有用的断言- assert_dict_equal()， assert_list_equal()等。

from nose.tools import assert_almost_equals
assert_almost_equals(x, y, places=7) #default is 7 

我会用鼻子工具。它可以很好地使用py。测试运行器和其他同样有用的断言- assert_dict_equal()， assert_list_equal()等。

from nose.tools import assert_almost_equals
assert_almost_equals(x, y, places=7) #default is 7 

如果你可以访问NumPy，它有很棒的浮点比较函数，已经与NumPy .testing进行了成对比较。

然后你可以这样做:

numpy.testing.assert_allclose(i_return_tuple_of_two_floats(), (1.32, 2.4))

我注意到这个问题特别提到了pytest。Pytest 3.0包含了一个approx()函数(好吧，是真正的类)，它对这个目的非常有用。

import pytest

assert 2.2 == pytest.approx(2.3)
# fails, default is ± 2.3e-06
assert 2.2 == pytest.approx(2.3, 0.1)
# passes

# also works the other way, in case you were worried:
assert pytest.approx(2.3, 0.1) == 2.2
# passes

这些答案已经存在很长一段时间了，但我认为最简单也是最易读的方法是使用unittest，因为它有许多很好的断言，而不用它用于测试结构。

获取断言，忽略unittest的其余部分。TestCase

(根据这个答案)

import unittest

assertions = unittest.TestCase('__init__')

做出一些断言

x = 0.00000001
assertions.assertAlmostEqual(x, 0)  # pass
assertions.assertEqual(x, 0)  # fail
# AssertionError: 1e-08 != 0

实施原创题自动开箱测试

只需使用*来解包返回值，而不需要引入新名称。

i_return_tuple_of_two_floats = lambda: (1.32, 2.4)
assertions.assertAlmostEqual(*i_return_tuple_of_two_floats())  # fail
# AssertionError: 1.32 != 2.4 within 7 places

如果你想要一些不仅适用于浮点数还适用于小数的东西，你可以使用python的math.isclose():

# - rel_tol=0.01` is 1% difference tolerance.
assert math.isclose(actual_value, expected_value, rel_tol=0.01)