你可能只在对某些硬件(例如内存映射设备)编码时才会使用它，这些硬件对寄存器排序和对齐有严格的要求。

然而，这似乎是实现这一目标的一个相当生硬的工具。一个更好的方法是在汇编程序中编写一个迷你驱动程序，并给它一个C调用接口，而不是摸索这个pragma。

编译器可以对结构中的成员进行对齐，以在特定平台上实现最大性能。#pragma包指令允许你控制对齐方式。通常，您应该将其保留为默认值以获得最佳性能。如果你需要传递一个结构到远程机器，你通常会使用#pragma pack 1来排除任何不需要的对齐。

请注意，#pragma pack提供了其他实现数据一致性的方法(例如，有些人使用#pragma pack(1)来实现应该通过网络发送的结构)。例如，请参阅以下代码及其后续输出:

#include <stdio.h>

struct a {
    char one;
    char two[2];
    char eight[8];
    char four[4];
};

struct b { 
    char one;
    short two;
    long int eight;
    int four;
};

int main(int argc, char** argv) {
    struct a twoa[2] = {}; 
    struct b twob[2] = {}; 
    printf("sizeof(struct a): %i, sizeof(struct b): %i\n", sizeof(struct a), sizeof(struct b));
    printf("sizeof(twoa): %i, sizeof(twob): %i\n", sizeof(twoa), sizeof(twob));
}

回显如下: Sizeof (struct a): 15, Sizeof (struct b): 24 Sizeof (twoa): 30, Sizeof (twob): 48

注意结构体a的大小和字节数是一样的，但是结构体b添加了填充(关于填充的详细信息请参见此)。通过这样做，而不是#pragma包，你可以控制将“连线格式”转换为适当的类型。例如，“char 2[2]”转换为“short int”等等。

I've used it in code before, though only to interface with legacy code. This was a Mac OS X Cocoa application that needed to load preference files from an earlier, Carbon version (which was itself backwards-compatible with the original M68k System 6.5 version...you get the idea). The preference files in the original version were a binary dump of a configuration structure, that used the #pragma pack(1) to avoid taking up extra space and saving junk (i.e. the padding bytes that would otherwise be in the structure).

代码的原始作者还使用#pragma pack(1)来存储在进程间通信中用作消息的结构。我认为这里的原因是为了避免未知或更改填充大小的可能性，因为代码有时会通过从开始计算字节数来查看消息结构的特定部分(ewww)。

编译器可以将结构成员放在特定的字节边界上，以提高特定体系结构上的性能。这可能会在成员之间留下未使用的填充。结构填料迫使构件连续。

这可能很重要，例如，如果您需要一个结构符合特定的文件或通信格式，其中您需要数据位于序列中的特定位置。然而，这种用法不处理端部性问题，因此尽管使用了，但它可能是不可移植的。

它还可以精确地覆盖一些I/O设备(例如UART或USB控制器)的内部寄存器结构，以便通过结构而不是直接地址访问寄存器。

数据元素(例如类和结构的成员)通常在当前一代处理器的WORD或DWORD边界上对齐，以提高访问时间。在32位处理器上，在不能被4整除的地址处检索DWORD至少需要一个额外的CPU周期。如果你有三个char成员char a b c;，它们实际上会占用6到12个字节的存储空间。

#pragma允许你覆盖这个，以实现更有效的空间使用，以访问速度为代价，或为了不同编译器目标之间存储的数据的一致性。从16位代码到32位代码的转换给我带来了很多乐趣;我预计移植到64位代码也会对某些代码造成同样的困扰。