我读过关于MS数据透视表的东西，我仍然有问题得到这个正确的。
我有一个正在创建的临时表，我们会说第1列是一个商店号，第2列是一个星期号，最后第3列是某种类型的总数。此外，周数是动态的，商店数是静态的。
Store Week xCount
------- ---- ------
102 1 96
101 1 138
105 1 37
109 1 59
101 2 282
102 2 212
105 2 78
109 2 97
105 3 60
102 3 123
101 3 220
109 3 87
我希望它是一个数据透视表，像这样:
Store 1 2 3 4 5 6....
-----
101 138 282 220
102 96 212 123
105 37
109
店铺编号写在边上，星期写在上面。
以下是上面@Tayrn回答的修订版，可能会帮助你更容易理解旋转:
这可能不是最好的方法，但这帮助我理解了如何透视表。
ID =要主元的行数
MY_KEY =您要从原始表中选择的列，其中包含您想要进行主元转换的列名。
VAL =您希望在每列下返回的值。
MAX(VAL) =>可替换为其他聚合函数。Sum (val)， min (val)，等等…
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(MY_KEY)
from yt
group by MY_KEY
order by MY_KEY ASC
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT ID,' + @cols + ' from
(
select ID, MY_KEY, VAL
from yt
) x
pivot
(
sum(VAL)
for MY_KEY in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query);
我以前通过使用子查询实现了同样的目的。所以如果你原来的表叫做sto叙述byweek，你有一个单独的表列出商店id，然后它看起来像这样:
SELECT StoreID,
Week1=(SELECT ISNULL(SUM(xCount),0) FROM StoreCountsByWeek WHERE StoreCountsByWeek.StoreID=Store.StoreID AND Week=1),
Week2=(SELECT ISNULL(SUM(xCount),0) FROM StoreCountsByWeek WHERE StoreCountsByWeek.StoreID=Store.StoreID AND Week=2),
Week3=(SELECT ISNULL(SUM(xCount),0) FROM StoreCountsByWeek WHERE StoreCountsByWeek.StoreID=Store.StoreID AND Week=3)
FROM Store
ORDER BY StoreID
这种方法的一个优点是语法更清晰，并且更容易连接到其他表，将其他字段也拉到结果中。
我的轶事结果是，在不到一秒钟的时间内运行这个查询的几千行，实际上我有7个子查询。但是正如评论中所指出的，这样做的计算成本更高，所以如果您希望它在大量数据上运行，请谨慎使用此方法。
以下是上面@Tayrn回答的修订版，可能会帮助你更容易理解旋转:
这可能不是最好的方法，但这帮助我理解了如何透视表。
ID =要主元的行数
MY_KEY =您要从原始表中选择的列，其中包含您想要进行主元转换的列名。
VAL =您希望在每列下返回的值。
MAX(VAL) =>可替换为其他聚合函数。Sum (val)， min (val)，等等…
DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
@query AS NVARCHAR(MAX)
select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(MY_KEY)
from yt
group by MY_KEY
order by MY_KEY ASC
FOR XML PATH(''), TYPE
).value('.', 'NVARCHAR(MAX)')
,1,1,'')
set @query = 'SELECT ID,' + @cols + ' from
(
select ID, MY_KEY, VAL
from yt
) x
pivot
(
sum(VAL)
for MY_KEY in (' + @cols + ')
) p '
execute(@query);
只是给你一些其他数据库如何解决这个问题的想法。DolphinDB还内置了对旋转的支持，sql看起来更加直观和整洁。它非常简单，只需指定键列(Store)、旋转列(Week)和计算的度量(sum(xCount))。
//prepare a 10-million-row table
n=10000000
t=table(rand(100, n) + 1 as Store, rand(54, n) + 1 as Week, rand(100, n) + 1 as xCount)
//use pivot clause to generate a pivoted table pivot_t
pivot_t = select sum(xCount) from t pivot by Store, Week
DolphinDB是一个柱状的高性能数据库。演示中的计算成本在戴尔xps笔记本电脑(i7 cpu)上低至546毫秒。欲了解更多详细信息，请参阅DolphinDB在线手册https://www.dolphindb.com/help/index.html?pivotby.html
