Figlegend可能就是您要找的:matplotlib.pyplot.figlegend

一个例子是在图图例演示。

另一个例子:

plt.figlegend(lines, labels, loc = 'lower center', ncol=5, labelspacing=0.)

Or:

fig.legend(lines, labels, loc = (0.5, 0), ncol=5)

Figlegend可能就是您要找的:matplotlib.pyplot.figlegend

一个例子是在图图例演示。

另一个例子:

plt.figlegend(lines, labels, loc = 'lower center', ncol=5, labelspacing=0.)

Or:

fig.legend(lines, labels, loc = (0.5, 0), ncol=5)

你只需要在循环之外请求一次图例。

例如，在这种情况下，我有4个子情节，具有相同的线，和一个图例。

from matplotlib.pyplot import *

ficheiros = ['120318.nc', '120319.nc', '120320.nc', '120321.nc']

fig = figure()
fig.suptitle('concentration profile analysis')

for a in range(len(ficheiros)):
    # dados is here defined
    level = dados.variables['level'][:]

    ax = fig.add_subplot(2,2,a+1)
    xticks(range(8), ['0h','3h','6h','9h','12h','15h','18h','21h']) 
    ax.set_xlabel('time (hours)')
    ax.set_ylabel('CONC ($\mu g. m^{-3}$)')

    for index in range(len(level)):
        conc = dados.variables['CONC'][4:12,index] * 1e9
        ax.plot(conc,label=str(level[index])+'m')

    dados.close()

ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 0), loc='lower left', borderaxespad=0.)
         # it will place the legend on the outer right-hand side of the last axes

show()

基于gboffi和Ben Usman的回答:

如果在不同的子图中有不同的线，但颜色和标签相同，你可以这样做:

labels_handles = {
  label: handle for ax in fig.axes for handle, label in zip(*ax.get_legend_handles_labels())
}

fig.legend(
  labels_handles.values(),
  labels_handles.keys(),
  loc = "upper center",
  bbox_to_anchor = (0.5, 0),
  bbox_transform = plt.gcf().transFigure,
)

对于在具有多个轴的图形中自动定位单个图例，例如使用subplots()获得的图例，以下解决方案非常有效:

plt.legend(lines, labels, loc = 'lower center', bbox_to_anchor = (0, -0.1, 1, 1),
           bbox_transform = plt.gcf().transFigure)

使用bbox_to_anchor和bbox_transform=plt.gcf()。transFigure，你正在定义一个新的边界框的大小你的数字作为loc的参考。使用(0，-0.1,1,1)将这个边界框略微向下移动，以防止图例被放置在其他艺术家之上。

OBS:在使用fig.set_size_inch()之后和使用fig.tight_layout()之前使用这个解决方案

还有一个很好的函数get_legend_handles_labels()，你可以在最后一个轴上调用(如果你迭代它们)，它会收集你从label=参数中需要的一切:

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels()
fig.legend(handles, labels, loc='upper center')