我有大约1000万的价值，我需要把某种类型的查找表，所以我想知道哪个会更有效的列表或字典?
我知道你可以这样做:
if something in dict_of_stuff:
pass
and
if something in list_of_stuff:
pass
我的想法是字典会更快更有效。
谢谢你的帮助。
编辑1 再多说点我要做的事。欧拉92题。我正在做一个查找表，看看计算的值是否已经全部计算完毕。
编辑2 查找效率。
编辑3 没有与值…相关的值。那么一套会更好吗?
当前回答
速度
在列表中的查找是O(n)，在字典中的查找是O(1)平摊，关于数据结构中的项的数量。如果不需要关联值，则使用集合。
内存
字典和集合都使用哈希，它们比对象存储使用更多的内存。根据上午。在Beautiful Code中，实现尝试保持hash的2/3是满的，所以你可能会浪费一些内存。
如果您没有动态地添加新条目(根据您更新的问题，您会这样做)，那么对列表进行排序并使用二分搜索可能是值得的。这是O(log n)，对于字符串来说可能更慢，对于没有自然顺序的对象来说是不可能的。
其他回答
Set()正是您想要的。O(1)查找，并且小于字典。
我做了一些基准测试，结果表明，对于大型数据集，dict比list和set都快，在linux上的i7 CPU上运行python 2.7.3:
Python -mtimeit -s 'd=range(10**7)' '5*10**6 in d' 10个循环，最好的3:64.2 msec每循环 Python -mtimeit -s 'd=dict.fromkeys(range(10**7))' '5*10**6 in d' 10000000次循环，最好为0.0759 usec /循环 python -mtimeit -s 'from Set;d=Set(range(10**7))' '5*10**6 in d' 1000000次循环，最好的3:每循环0.262 usec
如您所见，dict比list快得多，比set快大约3倍。在一些应用程序中，你可能仍然想选择set，因为它很漂亮。如果数据集非常小(< 1000个元素)，列表执行得相当好。
你想要一本字典。
对于Python中的(未排序的)列表，“in”操作需要O(n)时间——当你有大量数据时，这并不好。另一方面，字典是一个哈希表，因此您可以预期查找时间为O(1)。
正如其他人所注意到的，如果您只有键而不是键/值对，那么您可能会选择一个集合(一种特殊类型的dict)。
相关:
Python wiki:关于Python容器操作的时间复杂度的信息。 SO: Python容器操作时间和内存复杂度
速度
在列表中的查找是O(n)，在字典中的查找是O(1)平摊，关于数据结构中的项的数量。如果不需要关联值，则使用集合。
内存
字典和集合都使用哈希，它们比对象存储使用更多的内存。根据上午。在Beautiful Code中，实现尝试保持hash的2/3是满的，所以你可能会浪费一些内存。
如果您没有动态地添加新条目(根据您更新的问题，您会这样做)，那么对列表进行排序并使用二分搜索可能是值得的。这是O(log n)，对于字符串来说可能更慢，对于没有自然顺序的对象来说是不可能的。
如果数据是唯一的set()将是最有效的，但two - dict(它也要求唯一性，哎呀:)
