按照前面给出的示例回答您的问题：

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

print items.__len__()

有三种方法可以找到列表中元素的长度。我将在这里比较这三种方法与性能分析。

方法1：使用len（）

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

print(len(items))

输出：

3

方法2：使用Naive Counter方法

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

counter = 0
for i in items:
    counter = counter + 1

print(counter)

输出：

3

方法3：使用length_hint（）

items = []
items.append("apple")
items.append("orange")
items.append("banana")

from operator import length_hint
list_len_hint = length_hint(items)
print(list_len_hint)

输出：

3

性能分析–Naive vs len（）vs length_hint（）

注意：为了进行比较，我将输入列表更改为一个大集合，该集合可以提供大量的时间差来比较方法。

items = list(range(100000000))

# Performance Analysis
from operator import length_hint
import time

# Finding length of list
# using loop
# Initializing counter

start_time_naive = time.time()
counter = 0
for i in items:
    # incrementing counter
    counter = counter + 1
end_time_naive = str(time.time() - start_time_naive)

# Finding length of list
# using len()
start_time_len = time.time()
list_len = len(items)
end_time_len = str(time.time() - start_time_len)

# Finding length of list
# using length_hint()
start_time_hint = time.time()
list_len_hint = length_hint(items)
end_time_hint = str(time.time() - start_time_hint)

# Printing Times of each
print("Time taken using naive method is : " + end_time_naive)
print("Time taken using len() is : " + end_time_len)
print("Time taken using length_hint() is : " + end_time_hint)

输出：

Time taken using naive method is : 7.536813735961914
Time taken using len() is : 0.0
Time taken using length_hint() is : 0.0

结论

可以清楚地看到，与其他两种方法相比，naive所花费的时间非常长，因此len（）和length_hint（）是最好的选择。

您可以使用len（）函数来查找python中可迭代项的长度。

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
print(len(my_list))  # OUTPUT: 5

len（）函数还可以处理字符串：

my_string = "hello"
print(len(my_string))  # OUTPUT: 5

最后，len（）可用于任何序列或集合（或定义__len__的任何大小的对象）。

python中有一个名为len（）的内置函数，在这些情况下会有所帮助。

>>> a = [1,2,3,4,5,6]
>>> len(a)  # Here the len() function counts the number of items in the list.
6

这在字符串的情况下会稍微不同：它计算字符。

>>> a = "Hello"
>>> len(a)
5

要获取任何顺序对象中的元素数，Python中的goto方法是len（）。

a = range(1000) # range
b = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz' # string
c = [10, 20, 30] # List
d = (30, 40, 50, 60, 70) # tuple
e = {11, 21, 31, 41} # set

len（）方法可以处理所有上述数据类型，因为它们是可迭代的，即您可以对它们进行迭代。

all_var = [a, b, c, d, e] # All variables are stored to a list
for var in all_var:
    print(len(var))

len（）方法的粗略估计

def len(iterable, /):
    total = 0
    for i in iterable:
        total += 1
    return total

简单：使用len（list）或list__len__（）

就len（）的实际工作方式而言，这是它的C实现：

static PyObject *
builtin_len(PyObject *module, PyObject *obj)
/*[clinic end generated code: output=fa7a270d314dfb6c input=bc55598da9e9c9b5]*/
{
    Py_ssize_t res;

    res = PyObject_Size(obj);
    if (res < 0) {
        assert(PyErr_Occurred());
        return NULL;
    }
    return PyLong_FromSsize_t(res);
}

Py_size_t是对象可以具有的最大长度。PyObject_Size（）是一个返回对象大小的函数。如果无法确定对象的大小，则返回-1。在这种情况下，将执行以下代码块：

    if (res < 0) {
        assert(PyErr_Occurred());
        return NULL;
    }

结果引发了异常。否则，将执行此代码块：

    return PyLong_FromSsize_t(res);

res是一个C整数，它被转换为Python int（在C代码中仍然称为“Long”，因为Python 2有两种类型用于存储整数）并返回。