对于任何想要有时间差并得到负数结果的人来说，这是一个很好的例子。垫(3)=“03”,垫(2)= " -02 ",垫(-234)= " -234 "

pad = function(n){
  if(n >= 0){
    return n > 9 ? "" + n : "0" + n;
  }else{
    return n < -9 ? "" + n : "-0" + Math.abs(n);
  }
}

编辑(2021):

不再需要像这样手工格式化数字了。这个答案写在很久以前——在遥远的2011年，那时IE很重要，巴别塔和捆绑器只是一个美好的、充满希望的梦想。

我认为删除这个答案是错误的;然而，如果你发现自己在这里，我想把你的注意力转移到这个问题的投票第二高的答案。

它将向您介绍使用. tolocalestring()与选项参数{minimumIntegerDigits: 2}。令人兴奋的东西。下面我用这个方法从我最初的答案中重新创建了所有三个例子，以方便你。

[7， 7.5， -7.2345].forEach（myNumber => { let formattedNumber = myNumber.toLocaleString（'en-US'， { 最小整数位数：2， 使用分组：假 }) console.log（ '输入： ' + 我的号码 + '\n' + '输出： ' + 格式化数字 ) })

最初的回答:

我发现的最好的方法是这样的:

(注意，这个简单版本只适用于正整数)

var myNumber = 7; var formattedNumber = （“0” + myNumber）.slice（-2）; 控制台.log（格式化编号）;

对于小数，您可以使用这个代码(尽管它有点草率)。

var myNumber = 7.5; var dec = myNumber - Math.floor（myNumber）; 我的号码 = 我的号码 - 十进制; var formattedNumber = （“0” + myNumber）.slice（-2） + dec.toString（）.substr（1）; 控制台.log（格式化编号）;

最后，如果必须处理负数的可能性，最好存储符号，将格式应用于数字的绝对值，并在事后重新应用符号。注意，此方法没有将数字限制为2位。相反，它只限制小数左边的数字(整数部分)。(决定符号的线在这里找到)。

var myNumber = -7.2345; var 符号 = myNumber？myNumber<0？-1：1：0; 我的号码 = 我的号码 * 符号 + '';穷人的绝对价值 var dec = myNumber.match（/\.\d+$/）; var int = myNumber.match（/^[^\.]+/); var 格式化数字 = （符号 < 0 ？'-' ： ''） + （“0” + int）.slice（-2） + （dec ！== null ？ dec ： ''）; 控制台.log（格式化编号）;

如果您的项目中没有lodash，那么仅仅为了使用一个函数而添加整个库将是一种过度。这是我见过的最复杂的解决你问题的方法。

_.padStart(num, 2, '0')

这很简单，而且效果很好:

function twoDigit(number) {
  var twodigit = number >= 10 ? number : "0"+number.toString();
  return twodigit;
}

在所有现代浏览器中都可以使用

numberStr.padStart(2, "0");

https://developer.mozilla.org/en-US/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/String/padStart

函数 zeroPad（numberStr） { 返回 numberStr.padStart（2， “0”）; } 变量数 = [0， 1， 2， 3， 4， 5， 6， 7， 8， 9， 10]; 数字.forEach（ 函数（数字） { var numString = num.toString（）; var ppadNum = zeroPad（numString）; console.log（填充数字）; } );

如果你想同时限制你的数字:

function pad2(number) {
  number = (number < 10 ? '0' : '') + number;
  number = number.substring(0,2);
  return number;
}

这也会对任何超过两位数的值进行切取。 我一直在扩展法纳尔的解决方案。