为什么下面的代码在Python中会出现意外的行为?
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> a is b
True # This is an expected result
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> a is b
False # What happened here? Why is this False?
>>> 257 is 257
True # Yet the literal numbers compare properly
我使用的是Python 2.5.2。尝试一些不同版本的Python，似乎Python 2.3.3在99到100之间显示了上述行为。
基于以上，我可以假设Python是内部实现的，这样“小”整数与大整数以不同的方式存储，并且is操作符可以区分两者。为什么会有漏洞的抽象?有什么更好的方法来比较两个任意物体来判断它们是否相同当我事先不知道它们是否是数字时?
当前回答
对于不可变值对象，比如int、字符串或datetimes，对象标识并不是特别有用。最好还是考虑一下平等。标识本质上是值对象的实现细节——因为它们是不可变的，所以对同一个对象的多次引用和对多个对象的多次引用之间没有有效的区别。
其他回答
它也发生在字符串上:
>>> s = b = 'somestr'
>>> s == b, s is b, id(s), id(b)
(True, True, 4555519392, 4555519392)
现在一切似乎都好了。
>>> s = 'somestr'
>>> b = 'somestr'
>>> s == b, s is b, id(s), id(b)
(True, True, 4555519392, 4555519392)
这也是意料之中的。
>>> s1 = b1 = 'somestrdaasd ad ad asd as dasddsg,dlfg ,;dflg, dfg a'
>>> s1 == b1, s1 is b1, id(s1), id(b1)
(True, True, 4555308080, 4555308080)
>>> s1 = 'somestrdaasd ad ad asd as dasddsg,dlfg ,;dflg, dfg a'
>>> b1 = 'somestrdaasd ad ad asd as dasddsg,dlfg ,;dflg, dfg a'
>>> s1 == b1, s1 is b1, id(s1), id(b1)
(True, False, 4555308176, 4555308272)
这是意料之外的。
看看这个:
>>> a = 256
>>> b = 256
>>> id(a)
9987148
>>> id(b)
9987148
>>> a = 257
>>> b = 257
>>> id(a)
11662816
>>> id(b)
11662828
以下是我在“普通整数对象”的文档中找到的:
当前的实现为-5到256之间的所有整数保留了一个整数对象数组。当你在这个范围内创建一个int型时，你实际上只是得到了一个对现有对象的引用。
正如你可以检入源文件inobject .c一样，Python缓存小整数以提高效率。每次创建对小整数的引用时，引用的都是缓存的小整数，而不是新对象。257不是一个小整数，所以它是作为一个不同的对象计算的。
为了这个目的，最好使用==。
对于不可变值对象，比如int、字符串或datetimes，对象标识并不是特别有用。最好还是考虑一下平等。标识本质上是值对象的实现细节——因为它们是不可变的，所以对同一个对象的多次引用和对多个对象的多次引用之间没有有效的区别。
Python 3.8新增功能:Python行为的变化:
编译器现在在标识检查(is和 Is not)用于某些类型的字面量(例如字符串，int)。 在CPython中，这些通常可以意外地工作，但不能保证 该警告建议用户使用相等性测试(== 和!=)代替。
