我有一个数组列表，一个Java的集合类，如下所示:
ArrayList<String> animals = new ArrayList<String>();
animals.add("bat");
animals.add("owl");
animals.add("bat");
animals.add("bat");
如您所见，animals数组列表由3个bat元素和1个owl元素组成。我想知道在Collection框架中是否有返回蝙蝠出现次数的API，或者是否有另一种方法来确定出现次数。
我发现谷歌的集合Multiset确实有一个API，返回一个元素的总出现次数。但是这只与JDK 1.5兼容。我们的产品目前是JDK 1.6，所以我不能使用它。
当前回答
在Java 8中:
Map<String, Long> counts =
list.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e, Collectors.counting()));
其他回答
抱歉，没有简单的方法调用可以做到这一点。你所需要做的就是创建一个地图并计算频率。
HashMap<String,int> frequencymap = new HashMap<String,int>();
foreach(String a in animals) {
if(frequencymap.containsKey(a)) {
frequencymap.put(a, frequencymap.get(a)+1);
}
else{ frequencymap.put(a, 1); }
}
List<String> lst = new ArrayList<String>();
lst.add("Ram");
lst.add("Ram");
lst.add("Shiv");
lst.add("Boss");
Map<String, Integer> mp = new HashMap<String, Integer>();
for (String string : lst) {
if(mp.keySet().contains(string))
{
mp.put(string, mp.get(string)+1);
}else
{
mp.put(string, 1);
}
}
System.out.println("=mp="+mp);
输出:
=mp= {Ram=2, Boss=1, Shiv=1}
Java中没有本地方法可以帮你做这些。但是，你可以使用Apache Commons-Collections中的IterableUtils#countMatches()来为你做这件事。
我很确定集合中的静态频率方法在这里会派上用场:
int occurrences = Collections.frequency(animals, "bat");
反正我也会这么做。我很确定这就是jdk 1.6。
List<String> list = Arrays.asList("as", "asda", "asd", "urff", "dfkjds", "hfad", "asd", "qadasd", "as", "asda",
"asd", "urff", "dfkjds", "hfad", "asd", "qadasd" + "as", "asda", "asd", "urff", "dfkjds", "hfad", "asd",
"qadasd", "as", "asda", "asd", "urff", "dfkjds", "hfad", "asd", "qadasd");
方法1:
Set<String> set = new LinkedHashSet<>();
set.addAll(list);
for (String s : set) {
System.out.println(s + " : " + Collections.frequency(list, s));
}
方法2:
int count = 1;
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
Set<String> set1 = new LinkedHashSet<>();
for (String s : list) {
if (!set1.add(s)) {
count = map.get(s) + 1;
}
map.put(s, count);
count = 1;
}
System.out.println(map);
