我有一个数组列表,一个Java的集合类,如下所示:

ArrayList<String> animals = new ArrayList<String>();
animals.add("bat");
animals.add("owl");
animals.add("bat");
animals.add("bat");

如您所见,animals数组列表由3个bat元素和1个owl元素组成。我想知道在Collection框架中是否有返回蝙蝠出现次数的API,或者是否有另一种方法来确定出现次数。

我发现谷歌的集合Multiset确实有一个API,返回一个元素的总出现次数。但是这只与JDK 1.5兼容。我们的产品目前是JDK 1.6,所以我不能使用它。


当前回答

将数组列表的元素放入hashMap中以计算频率。

其他回答

如果使用Eclipse Collections,则可以使用Bag。MutableBag可以通过调用toBag()从RichIterable的任何实现中返回。

MutableList<String> animals = Lists.mutable.with("bat", "owl", "bat", "bat");
MutableBag<String> bag = animals.toBag();
Assert.assertEquals(3, bag.occurrencesOf("bat"));
Assert.assertEquals(1, bag.occurrencesOf("owl"));

Eclipse Collections中的HashBag实现由MutableObjectIntMap支持。

注意:我是Eclipse Collections的提交者。

所以用传统的方法自己卷吧:

Map<String, Integer> instances = new HashMap<String, Integer>();

void add(String name) {
     Integer value = instances.get(name);
     if (value == null) {
        value = new Integer(0);
        instances.put(name, value);
     }
     instances.put(name, value++);
}

在Java 8中:

Map<String, Long> counts =
    list.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e, Collectors.counting()));

你可以在你的用例中使用Java 8的groupingBy特性。

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        List<String> animals = new ArrayList<>();

        animals.add("bat");
        animals.add("owl");
        animals.add("bat");
        animals.add("bat");

        Map<String,Long> occurrenceMap =
                animals.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting()));
        System.out.println("occurrenceMap:: " + occurrenceMap);
    }
}

输出

occurrenceMap:: {bat=3, owl=1}

 Integer[] spam = new Integer[]  {1,2,2,3,4};
 List<Integer>   list=Arrays.asList(spam);

System.out.println(list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),Collectors.counting())));
System.out.println(list.stream().collect(Collectors.groupingBy(Function.identity(),HashMap::new,Collectors.counting())));
    

输出

{1=1, 2=2, 3=1, 4=1}