我有一个数组列表,一个Java的集合类,如下所示:

ArrayList<String> animals = new ArrayList<String>();
animals.add("bat");
animals.add("owl");
animals.add("bat");
animals.add("bat");

如您所见,animals数组列表由3个bat元素和1个owl元素组成。我想知道在Collection框架中是否有返回蝙蝠出现次数的API,或者是否有另一种方法来确定出现次数。

我发现谷歌的集合Multiset确实有一个API,返回一个元素的总出现次数。但是这只与JDK 1.5兼容。我们的产品目前是JDK 1.6,所以我不能使用它。


当前回答

将数组列表的元素放入hashMap中以计算频率。

其他回答

所以用传统的方法自己卷吧:

Map<String, Integer> instances = new HashMap<String, Integer>();

void add(String name) {
     Integer value = instances.get(name);
     if (value == null) {
        value = new Integer(0);
        instances.put(name, value);
     }
     instances.put(name, value++);
}

使用Java 8特性在数组中查找字符串值的简单方法。

public void checkDuplicateOccurance() {
        List<String> duplicateList = new ArrayList<String>();
        duplicateList.add("Cat");
        duplicateList.add("Dog");
        duplicateList.add("Cat");
        duplicateList.add("cow");
        duplicateList.add("Cow");
        duplicateList.add("Goat");          
        Map<String, Long> couterMap = duplicateList.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e.toString(),Collectors.counting()));
        System.out.println(couterMap);
    }

输出:{猫=2,山羊=1,牛=1,牛=1,狗=1}

你可以注意到“Cow”和“Cow”不被认为是相同的字符串,如果你需要它在相同的计数下,使用. tolowercase()。请在下面找到相同的片段。

Map<String, Long> couterMap = duplicateList.stream().collect(Collectors.groupingBy(e -> e.toString().toLowerCase(),Collectors.counting()));

输出:{猫=2,牛=2,山羊=1,狗=1}

你想要的是一个袋子——它就像一个集合,但也会计算出现的次数。不幸的是,java集合框架-伟大的,因为他们没有一个包impl。为此,必须使用Apache Common Collection链接文本

一个稍微有效一点的方法可能是

Map<String, AtomicInteger> instances = new HashMap<String, AtomicInteger>();

void add(String name) {
     AtomicInteger value = instances.get(name);
     if (value == null) 
        instances.put(name, new AtomicInteger(1));
     else
        value.incrementAndGet();
}
List<String> list = Arrays.asList("as", "asda", "asd", "urff", "dfkjds", "hfad", "asd", "qadasd", "as", "asda",
        "asd", "urff", "dfkjds", "hfad", "asd", "qadasd" + "as", "asda", "asd", "urff", "dfkjds", "hfad", "asd",
        "qadasd", "as", "asda", "asd", "urff", "dfkjds", "hfad", "asd", "qadasd");

方法1:

Set<String> set = new LinkedHashSet<>();
set.addAll(list);

for (String s : set) {

    System.out.println(s + " : " + Collections.frequency(list, s));
}

方法2:

int count = 1;
Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
Set<String> set1 = new LinkedHashSet<>();
for (String s : list) {
    if (!set1.add(s)) {
        count = map.get(s) + 1;
    }
    map.put(s, count);
    count = 1;

}
System.out.println(map);