代入这个:

def lists_equal(l1: list, l2: list) -> bool:
    """

    import collections
    compare = lambda x, y: collections.Counter(x) == collections.Counter(y)
    ref:
        - https://stackoverflow.com/questions/9623114/check-if-two-unordered-lists-are-equal
        - https://stackoverflow.com/questions/7828867/how-to-efficiently-compare-two-unordered-lists-not-sets
    """
    compare = lambda x, y: collections.Counter(x) == collections.Counter(y)
    set_comp = set(l1) == set(l2)  # removes duplicates, so returns true when not sometimes :(
    multiset_comp = compare(l1, l2)  # approximates multiset
    return set_comp and multiset_comp  #set_comp is gere in case the compare function doesn't work

您可以编写自己的函数来比较这些列表。

让我们得到两个列表。

list_1=['John', 'Doe'] 
list_2=['Doe','Joe']

首先，我们定义一个空字典，计数列表项并写入字典。

def count_list(list_items):
    empty_dict={}
    for list_item in list_items:
        list_item=list_item.strip()
        if list_item not in empty_dict:
            empty_dict[list_item]=1
        else:
            empty_dict[list_item]+=1
    return empty_dict


        

之后，我们将使用下面的函数比较两个列表。

def compare_list(list_1, list_2):
    if count_list(list_1)==count_list(list_2):
        return True
    return False
compare_list(list_1,list_2)

如果你必须在测试中这样做: https://docs.python.org/3.5/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertCountEqual

assertCountEqual(first, second, msg=None)

测试第一个序列是否包含与第二个序列相同的元素，而不管它们的顺序如何。当它们不这样做时，将生成一个错误消息，列出序列之间的差异。

在比较第一个和第二个元素时，不会忽略重复的元素。它验证两个序列中每个元素的计数是否相同。等价于:assertEqual(Counter(list(first))， Counter(list(second)))，但也适用于不可哈希对象的序列。

3.2新版功能。

在2.7中: https://docs.python.org/2.7/library/unittest.html#unittest.TestCase.assertItemsEqual

在测试之外，我会推荐Counter方法。

如果你知道项目总是可哈希的，你可以使用Counter()，它是O(n) 如果你知道这些项总是可排序的，你可以使用sorted()也就是O(n log n)

一般情况下，你不能依赖于排序能力，或者拥有元素，所以你需要一个像这样的后备方案，不幸的是，它是O(n²)

len(a)==len(b) and all(a.count(i)==b.count(i) for i in a)

O(n): Counter()方法是最好的(如果你的对象是可哈希的):

def compare(s, t):
    return Counter(s) == Counter(t)

O(n log n): sorted()方法是次优方法(如果你的对象是可排序的):

def compare(s, t):
    return sorted(s) == sorted(t)

O(n * n):如果对象既不是可哈希的，也不是可排序的，你可以使用相等:

def compare(s, t):
    t = list(t)   # make a mutable copy
    try:
        for elem in s:
            t.remove(elem)
    except ValueError:
        return False
    return not t

如果列表中包含不可哈希的项(比如对象列表)，你可以使用Counter类和id()函数，比如:

from collections import Counter
...
if Counter(map(id,a)) == Counter(map(id,b)):
    print("Lists a and b contain the same objects")