我在Windows上的Wing IDE内部运行PyLint。我有一个子目录(包)在我的项目和包内,我从顶层导入一个模块,即。

__init__.py
myapp.py
one.py
subdir\
    __init__.py
    two.py

在two.py中,我导入了一个,这在运行时工作得很好,因为顶层目录(myapp.py从其中运行)在Python路径中。然而,当我在two.py上运行PyLint时,它会给我一个错误:

F0401: Unable to import 'one'

我怎么解决这个问题?


当前回答

我在项目的根目录中添加了一个新文件pylintrc

[MASTER]
init-hook='import sys; sys.path.append(".")'

它在PyCharm IDE中为我工作

其他回答

只需将此代码添加到.vscode/settings。json文件

,"python.linting.pylintPath": "venv/bin/pylint"

这将通知pylint的位置(这是python的错误检查器)

Try

if __name__ == '__main__':
    from [whatever the name of your package is] import one
else:
    import one

注意,在Python 3中,else子句中部分的语法为

from .. import one

转念一想,这可能并不能解决你的具体问题。我误解了这个问题,以为two.py是作为主模块运行的,但事实并非如此。并且考虑到Python 2.6(没有从__future__导入absolute_import)和Python 3方式的差异。x句柄导入,你不需要在Python 2.6中这样做,我不认为。

不过,如果你最终切换到Python 3,并计划将一个模块既用作包模块,又用作包中的独立脚本,那么保留它可能是一个好主意 类似的

if __name__ == '__main__':
    from [whatever the name of your package is] import one   # assuming the package is in the current working directory or a subdirectory of PYTHONPATH
else:
    from .. import one

在心里的。

编辑:现在是解决你实际问题的可能方案。要么从包含你的一个模块的目录中运行PyLint(可能是通过命令行),要么在运行PyLint时将以下代码放在某个地方:

import os

olddir = os.getcwd()
os.chdir([path_of_directory_containing_module_one])
import one
os.chdir(olddir)

基本上,作为处理PYTHONPATH的另一种方法,只需确保在执行导入时当前工作目录是包含one.py的目录。

(看看Brian的回答,你可能会把前面的代码分配给init_hook,但如果你要这样做,那么你可以简单地追加到sys. hook。路径,这比我的解决方案略优雅。)

如果有人正在寻找一种在PyCharm中运行pylint作为外部工具的方法,并让它在他们的虚拟环境中工作(为什么我想到这个问题),下面是我如何解决它:

在PyCharm > Preferences > Tools > External Tools中,为pylint添加或编辑一个项目。 在“编辑工具”对话框的“工具设置”中,将“程序”设置为使用python解释器目录中的pylint: $PyInterpreterDirectory$/pylint 在parameters字段中设置其他参数,例如:——rcfile=$ProjectFileDir$/pylintrc -r n $FileDir$ 将工作目录设置为$FileDir$

现在使用pylint作为外部工具将在您使用公共配置文件选择的任何目录上运行pylint,并使用为您的项目配置的任何解释器(假设是您的virtualenv解释器)。

我在项目的根目录中添加了一个新文件pylintrc

[MASTER]
init-hook='import sys; sys.path.append(".")'

它在PyCharm IDE中为我工作

安装Python时,可以设置路径。如果path已经定义了,那么你可以在VS Code中,按Ctrl+Shift+P,输入Python:选择解释器,然后选择Python的更新版本。点击此链接获取更多信息,https://code.visualstudio.com/docs/python/environments