我有一个这样的.csv文件:
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,domain.example,127.0.0.1
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.793000000,domain2.example,255.255.255.0
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.646465785,domain2.example,256.255.255.0
...
我必须从文件中删除重复的电子邮件(整行)(即上面示例中包含overflow@domain2.example的行之一)。如何在字段1上使用uniq(以逗号分隔)?根据man的说法，uniq没有列的选项。
我尝试了一些排序| uniq，但它不工作。
好吧，这比用awk隔离列更简单，如果你需要删除给定文件中具有特定值的所有内容，为什么不直接使用grep -v:
例如，删除所有值为“col2”的内容 线:col1、col2 col3 col4
grep -v ',col2,' file > file_minus_offending_lines
如果这还不够好，因为有些行可能会因为匹配的值显示在不同的列中而被不恰当地剥离，你可以这样做:
Awk来隔离问题列: 如。
awk -F, '{print $2 "|" $line}'
-F设置以“，”分隔的字段，$2表示第2列，后面跟着一些自定义分隔符，然后是整行。然后你可以通过删除以违规值开头的行进行过滤:
awk -F, '{print $2 "|" $line}' | grep -v ^BAD_VALUE
然后去掉分隔符前的内容:
awk -F, '{print $2 "|" $line}' | grep -v ^BAD_VALUE | sed 's/.*|//g'
(注意- sed命令很草率，因为它不包括转义值。同样，sed模式应该是“[^|]+”(即任何不是分隔符的东西)。希望这已经足够清楚了。
通过先使用sort对文件排序，然后可以应用uniq。
它似乎对文件进行了很好的排序:
$ cat test.csv
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
$ sort test.csv
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
$ sort test.csv | uniq
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
你也可以做一些AWK魔术:
$ awk -F, '{ lines[$1] = $0 } END { for (l in lines) print lines[l] }' test.csv
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack4@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
stack3@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.646465785,2x3.net,256.255.255.0
sort -u -t, -k1,1 file
-u表示唯一 -t，逗号是分隔符 -k1,1表示键字段1
测试结果:
overflow@domain2.example,2009-11-27 00:58:29.793000000,xx3.net,255.255.255.0
stack2@domain.example,2009-11-27 01:05:47.893000000,xx2.net,127.0.0.1
如果你想使用uniq:
< mycvs。cvs tr - s ',' ' ' | awk的{打印3美元”“2”“1美元}”| uniq - c - f2
给:
1 01:05:47.893000000 2009-11-27 tack2@domain.example
2 00:58:29.793000000 2009-11-27 overflow@domain2.example
1
awk -F"," '!_[$1]++' file
-F设置字段分隔符。 $1是第一个字段。 _[val]在哈希值_(一个规则变量)中查找val。 ++ increment，返回旧值。 ！ 返回逻辑不。 在结尾有一个隐含的印刷。
要考虑多列。
根据第1列和第3列排序并给出唯一的列表:
sort -u -t : -k 1,1 -k 3,3 test.txt
-t:冒号为分隔符 -k 1,1 -k 3,3根据第1列和第3列
这里有一个非常漂亮的方法。
首先格式化内容，使要比较唯一性的列具有固定宽度。一种方法是使用带有字段/列宽度说明符(“%15s”)的awk printf。
现在uniq的-f和-w选项可以用来跳过前面的字段/列，并指定比较宽度(列的宽度)。
这里有三个例子。
在第一个例子中…
1)暂时将感兴趣的列设置为大于或等于字段最大宽度的固定宽度。
2)使用-f uniq选项跳过前面的列，并使用-w uniq选项将宽度限制为tmp_fixed_width。
3)从列中移除尾随空格以“恢复”它的宽度(假设之前没有尾随空格)。
printf "%s" "$str" \
| awk '{ tmp_fixed_width=15; uniq_col=8; w=tmp_fixed_width-length($uniq_col); for (i=0;i<w;i++) { $uniq_col=$uniq_col" "}; printf "%s\n", $0 }' \
| uniq -f 7 -w 15 \
| awk '{ uniq_col=8; gsub(/ */, "", $uniq_col); printf "%s\n", $0 }'
在第二个例子中……
创建一个新的uniq列1。然后在uniq过滤器应用后删除它。
printf "%s" "$str" \
| awk '{ uniq_col_1=4; printf "%15s %s\n", uniq_col_1, $0 }' \
| uniq -f 0 -w 15 \
| awk '{ $1=""; gsub(/^ */, "", $0); printf "%s\n", $0 }'
第三个示例与第二个示例相同，但用于多个列。
printf "%s" "$str" \
| awk '{ uniq_col_1=4; uniq_col_2=8; printf "%5s %15s %s\n", uniq_col_1, uniq_col_2, $0 }' \
| uniq -f 0 -w 5 \
| uniq -f 1 -w 15 \
| awk '{ $1=$2=""; gsub(/^ */, "", $0); printf "%s\n", $0 }'
