我正在为嵌套的matplotlib (MPL)库编写文档(个人)，它与MPL自己提供的不同，由感兴趣的子模块包提供。我正在写Python脚本，我希望从未来的MPL版本自动生成文档。 我选择了感兴趣的子模块/包，并希望列出它们的主类，从中生成列表并使用pydoc处理它
问题是我找不到一种方法来指示Python从字符串加载子模块。以下是我尝试的例子:
import matplotlib.text as text
x = dir(text)
.
i = __import__('matplotlib.text')
y = dir(i)
.
j = __import__('matplotlib')
z = dir(j)
以下是通过pprint对上述列表进行的3种方式比较:
我不明白在y对象中加载了什么-它是基本matplotlib加上其他东西，但它缺乏我想要的信息，这是来自matplotlib的主要类。文本包。屏幕截图(x列表)中最上面的蓝色部分
请不要把狮身人面像作为不同的方法。
当前回答
也可以使用exec内置函数将任何字符串作为Python代码执行。
In [1]: module = 'pandas'
...: function = 'DataFrame'
...: alias = 'DF'
In [2]: exec(f"from {module} import {function} as {alias}")
In [3]: DF
Out[3]: pandas.core.frame.DataFrame
对我来说，这是解决我的问题最有可读性的方法。
其他回答
importlib。Import_module是您正在寻找的。它返回导入的模块。
import importlib
# equiv. of your `import matplotlib.text as text`
text = importlib.import_module('matplotlib.text')
此后，您可以将模块中的任何内容作为文本访问。myclass、文本。myfunction等等。
__import__函数可能有点难以理解。
如果你改变
i = __import__('matplotlib.text')
to
i = __import__('matplotlib.text', fromlist=[''])
然后我将参考matplotlib.text。
在Python 3.1或更高版本中，您可以使用importlib:
import importlib
i = importlib.import_module("matplotlib.text")
一些笔记
如果你试图从子文件夹(例如。/feature/email.py)导入一些东西，代码将看起来像importlib.import_module("feature.email") 在Python 3.3之前，如果你试图导入的文件所在的文件夹中没有__init__.py，你就不能导入任何东西(在决定是否要保留该文件以实现向后兼容性(例如与pytest)之前，请参阅注意事项)。
花了一些时间试图从一个列表中导入模块，这是让我大部分的方法的线程-但我没有掌握___import____ -的用法
这里是如何从字符串中导入模块，并获得与导入相同的行为。并尝试/除了错误情况。：）
pipmodules = ['pycurl', 'ansible', 'bad_module_no_beer']
for module in pipmodules:
try:
# because we want to import using a variable, do it this way
module_obj = __import__(module)
# create a global object containging our module
globals()[module] = module_obj
except ImportError:
sys.stderr.write("ERROR: missing python module: " + module + "\n")
sys.exit(1)
是的，对于python 2.7>，您有其他选项-但对于2.6<，这是可行的。
我开发了3个有用的函数:
def loadModule(moduleName):
module = None
try:
import sys
del sys.modules[moduleName]
except BaseException as err:
pass
try:
import importlib
module = importlib.import_module(moduleName)
except BaseException as err:
serr = str(err)
print("Error to load the module '" + moduleName + "': " + serr)
return module
def reloadModule(moduleName):
module = loadModule(moduleName)
moduleName, modulePath = str(module).replace("' from '", "||").replace("<module '", '').replace("'>", '').split("||")
if (modulePath.endswith(".pyc")):
import os
os.remove(modulePath)
module = loadModule(moduleName)
return module
def getInstance(moduleName, param1, param2, param3):
module = reloadModule(moduleName)
instance = eval("module." + moduleName + "(param1, param2, param3)")
return instance
每次我想重新加载一个新实例时，我只需要像这样调用getInstance():
myInstance = getInstance("MyModule", myParam1, myParam2, myParam3)
最后，我可以调用新实例中的所有函数:
myInstance.aFunction()
这里唯一的特殊性是自定义实例的params列表(param1, param2, param3)。
除了使用importlib，还可以使用exec方法从字符串变量中导入模块。
这里我展示了一个使用exec方法从itertools包中导入组合方法的例子:
MODULES = [
['itertools','combinations'],
]
for ITEM in MODULES:
import_str = "from {0} import {1}".format(ITEM[0],', '.join(str(i) for i in ITEM[1:]))
exec(import_str)
ar = list(combinations([1, 2, 3, 4], 2))
for elements in ar:
print(elements)
输出:
(1, 2)
(1, 3)
(1, 4)
(2, 3)
(2, 4)
(3, 4)
